tránh regex trong gấu trúc str.replace

Question

Tôi có khung dữ liệu gấu trúc sau. vì lợi ích của sự đơn giản, cho phép giả định nó chỉ có hai cột: id và search_term

id  search_term 
37651 inline switch 

tôi làm:

train['search_term'] = train['search_term'].str.replace("in."," in. ") 

mong rằng các số liệu trên là không bị ảnh hưởng, nhưng tôi nhận được để đổi lấy số liệu này :

id  search_term 
37651 in. in. switch 

có nghĩa inl được thay thế bằng in. và ine là replac ed bởi in., như thể tôi đang sử dụng cụm từ thông dụng, trong đó dấu chấm có nghĩa là bất kỳ ký tự nào.

Làm thế nào để xác định lại lệnh đầu tiên do đó, theo nghĩa đen, in. được thay thế bằng in. nhưng bất kỳ in không theo sau bởi một dấu chấm là bị ảnh hưởng, như trong:

a = 'inline switch' 
a = a.replace('in.','in. ') 

a 
>>> 'inline switch' 

Answer 1

Cố gắng thoát khỏi .:

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'search_term': ['inline switch', 'in.here']}) 
>>> df.search_term.str.replace('in\\.', 'in. ') 
0 inline switch 
1   in. here 
Name: search_term, dtype: object 

Answer 2

và đây là câu trả lời: biểu thức chính quy để khớp với dấu chấm.

str.replace() trong gấu trúc thực sự sử dụng regex, do đó:

df['a'] = df['a'].str.replace('in.', ' in. ') 

là không thể so sánh với:

a.replace('in.', ' in. ') 

sau này không sử dụng regex. Vì vậy, sử dụng '\.' thay vì '.' trong một tuyên bố sử dụng regex nếu bạn thực sự có nghĩa là dấu chấm và không phải bất kỳ ký tự nào.

Regular Expression to match a dot