hàng trùng lặp trong gấu trúc DF

Question

Tôi có một DF trong Pandas, trông giống như:

Letters Numbers 
A  1 
A  3 
A  2 
A  1 
B  1 
B  2 
B  3 
C  2 
C  2 

Tôi đang tìm để đếm số lượng hàng tương tự và lưu kết quả trong một cột thứ ba. Ví dụ: kết quả tôi tìm kiếm:

Letters Numbers Events 
A  1  2 
A  2  1 
A  3  1 
B  1  1 
B  2  1 
B  3  1 
C  2  2 

Ví dụ về những gì tôi đang tìm kiếm là here. Ý tưởng tốt nhất mà tôi đã đưa ra là sử dụng count_values(), nhưng tôi nghĩ đây chỉ là một cột. Một ý tưởng khác là sử dụng duplicated(), dù sao tôi không muốn xây dựng bất kỳ vòng lặp for nào. Tôi khá chắc chắn, rằng một thay thế Pythonic cho một vòng lặp cho tồn tại.

Answer 1

Bạn có thể groupby hai cột này và sau đó tính toán kích thước của các nhóm:

In [16]: df.groupby(['Letters', 'Numbers']).size() 
Out[16]: 
Letters Numbers 
A  1   2 
     2   1 
     3   1 
B  1   1 
     2   1 
     3   1 
C  2   2 
dtype: int64 

Để có được một DataFrame như trong ví dụ đầu ra của bạn, bạn có thể đặt lại chỉ mục với reset_index.

Answer 2

Bạn có thể sử dụng một sự kết hợp của groupby, transform và sau đó drop_duplicates

In [84]: 

df['Events'] = df.groupby('Letters')['Numbers'].transform(pd.Series.value_counts) 
df.drop_duplicates() 
Out[84]: 
    Letters Numbers Events 
0  A  1  2 
1  A  3  1 
2  A  2  1 
4  B  1  1 
5  B  2  1 
6  B  3  1 
7  C  2  2