Thay thế tất cả các lần xuất hiện của một chuỗi trong một khung dữ liệu gấu trúc (Python)

Question

Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc với khoảng 20 cột.

Có thể thay thế tất cả các lần xuất hiện của một chuỗi (ở đây một dòng mới) bằng cách thủ công bằng văn bản tất cả các tên cột:

df['columnname1'] = df['columnname1'].str.replace("\n","<br>") 
df['columnname2'] = df['columnname2'].str.replace("\n","<br>") 
df['columnname3'] = df['columnname3'].str.replace("\n","<br>") 
... 
df['columnname20'] = df['columnname20'].str.replace("\n","<br>") 

này tiếc là không làm việc:

df = df.replace("\n","<br>") 

Có khác , giải pháp thanh lịch hơn?

Answer 1

Bạn có thể sử dụng replace và vượt qua chuỗi để tìm/thay thế như từ điển phím/mục:

df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True) 

Ví dụ:

>>> df = pd.DataFrame({'a': ['1\n', '2\n', '3'], 'b': ['4\n', '5', '6\n']}) 
>>> df 
    a b 
0 1\n 4\n 
1 2\n 5 
2 3 6\n 

>>> df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True) 
    a  b 
0 1<br> 4<br> 
1 2<br> 5 
2 3  6<br> 

Answer 2

Dường như gấu trúc có thay đổi API của nó để tránh sự nhập nhằng khi xử lý regex. Bây giờ bạn nên sử dụng:

df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True) 

Ví dụ:

>>> df = pd.DataFrame({'a': ['1\n', '2\n', '3'], 'b': ['4\n', '5', '6\n']}) 
>>> df 
    a b 
0 1\n 4\n 
1 2\n 5 
2 3 6\n 

>>> df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True) 
    a  b 
0 1<br> 4<br> 
1 2<br> 5 
2 3  6<br> 

Answer 3

này sẽ loại bỏ tất cả các dòng mới và không gian hưởng ứng nhiệt liệt. Bạn có thể chỉnh sửa '' .join để chỉ định ký tự thay thế

df['columnname'] = [''.join(c.split()) for c in df['columnname'].astype(str)]