Làm cách nào tôi có thể chọn sự khác biệt giữa các cột có cùng tên trong hai khung dữ liệu? Tôi có nghĩa là tôi có dataframe A với một cột có tên là X và dataframe B có cột X, nếu tôi làm pd.merge(A, B, on=['X']), tôi sẽ nhận được các giá trị X chung của A và B, nhưng làm cách nào tôi có được các giá trị "không phổ biến" ?"Chống hợp nhất" trong gấu trúc (Python)
Nếu bạn thay đổi kiểu hợp nhất để how='outer' và indicator=True này sẽ bổ sung thêm một cột để cho bạn biết liệu các giá trị được trái/cả/phải chỉ:
In [2]:
A = pd.DataFrame({'x':np.arange(5)})
B = pd.DataFrame({'x':np.arange(3,8)})
print(A)
print(B)
x
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
x
0 3
1 4
2 5
3 6
4 7
In [3]:
pd.merge(A,B, how='outer', indicator=True)
Out[3]:
x _merge
0 0.0 left_only
1 1.0 left_only
2 2.0 left_only
3 3.0 both
4 4.0 both
5 5.0 right_only
6 6.0 right_only
7 7.0 right_only
Sau đó bạn có thể lọc kết quả sáp nhập df trên _merge col:
In [4]:
merged = pd.merge(A,B, how='outer', indicator=True)
merged[merged['_merge'] == 'left_only']
Out[4]:
x _merge
0 0.0 left_only
1 1.0 left_only
2 2.0 left_only
Bạn cũng có thể sử dụng isin và phủ nhận những mặt nạ để tìm giá trị không trong B:
In [5]:
A[~A['x'].isin(B['x'])]
Out[5]:
x
0 0
1 1
2 2
bạn chỉ có thể làm '~ A ['X'] .inin (B ['X'])' để xem các giá trị duy nhất cho A và ngược lại để làm ngược lại – EdChum
Ngoài ra tôi nghĩ rằng 'pd.merge (A, B, on = ['X'], chỉ số = True, how = 'outer') 'sẽ làm việc khi nó thêm' _merge' col và giá trị này sẽ có giá trị 'left_only',' right_only' để chỉ ra các giá trị chỉ còn lại/phải – EdChum