Đếm theo cặp cột duy nhất trong gấu trúc

Question

Tôi đang cố gắng tìm hiểu cách đếm theo số hàng trên mỗi cặp cột duy nhất (ip, useragent), ví dụ:

d = pd.DataFrame({'ip': ['192.168.0.1', '192.168.0.1', '192.168.0.1', '192.168.0.2'], 'useragent': ['a', 'a', 'b', 'b']}) 

    ip    useragent 
0 192.168.0.1  a 
1 192.168.0.1  a 
2 192.168.0.1  b 
3 192.168.0.2  b 

Để sản xuất:

ip   useragent 
192.168.0.1 a   2 
192.168.0.1 b   1 
192.168.0.2 b   1 

Ý tưởng?

Answer 1

Nếu bạn sử dụng nhóm, bạn sẽ nhận được những gì bạn muốn.

d.groupby(['ip', 'useragent']).count() 

sản xuất:

ip   useragent    
192.168.0.1 a   2 
      b   1 
192.168.0.2 b   1 

Answer 2

print(d.groupby(['ip', 'useragent']).size().reset_index().rename(columns={0:''})) 

cho:

  ip useragent 
0 192.168.0.1   a 2 
1 192.168.0.1   b 1 
2 192.168.0.2   b 1 

---

Một lựa chọn tốt đẹp có thể pandas.crosstab:

print(pd.crosstab(d.ip, d.useragent)) 
print('\nsome cosmetics:') 
print(pd.crosstab(d.ip, d.useragent).reset_index().rename_axis('',axis='columns')) 

cho:

useragent a b 
ip    
192.168.0.1 2 1 
192.168.0.2 0 1 

some cosmetics: 
      ip a b 
0 192.168.0.1 2 1 
1 192.168.0.2 0 1