Drop cột không phải số từ một DataFrame gấu trúc

Question

Trong ứng dụng của tôi, tôi tải tập tin văn bản được cấu trúc như sau:

• Đầu tiên không cột số (ID)
• Một số cột không phải số (chuỗi)
• Một số cột số (phao)

Số lượng cột không phải là số thay đổi. Hiện nay tôi nạp dữ liệu vào một DataFrame như thế này:

source = pandas.read_table(inputfile, index_col=0) 

Tôi muốn thả tất cả các cột không phải số trong một ngã swoop, mà không biết tên hoặc chỉ số của họ, vì đây có thể là doable đọc dtype của họ. Điều này có thể xảy ra với gấu trúc hay tôi phải tự mình nấu món gì đó?

Answer 1

Để tránh sử dụng một phương pháp riêng bạn cũng có thể sử dụng select_dtypes, nơi bạn có thể bao gồm hoặc loại trừ dtypes bạn muốn.

Chạy vào nó trên this post trên cùng một điều.

Hoặc trong trường hợp của bạn, cụ thể:
source.select_dtypes(['number']) or source.select_dtypes([np.number]

Answer 2

It `s một phương pháp riêng, nhưng nó sẽ làm các trick: source._get_numeric_data()

In [2]: import pandas as pd 

In [3]: source = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'], 'B': [1, 2], 'C': [(1,2), (3,4)]}) 

In [4]: source 
Out[4]: 
    A B  C 
0 foo 1 (1, 2) 
1 bar 2 (3, 4) 

In [5]: source._get_numeric_data() 
Out[5]: 
    B 
0 1 
1 2