Phân tích cú pháp cột Gấu trúc thành Ngày giờ

Question

Tôi có một DataFrame với cột có tên date. Làm cách nào để chúng tôi có thể chuyển đổi/phân tích cú pháp cột 'ngày' thành đối tượng DateTime?

Tôi đã tải cột ngày từ cơ sở dữ liệu Postgresql bằng cách sử dụng sql.read_frame(). Ví dụ về cột date là 2013-04-04.

Điều tôi đang cố gắng làm là chọn tất cả các hàng trong một khung dữ liệu có cột ngày của chúng trong một khoảng thời gian nhất định, như sau 2013-04-01 và trước 2013-04-04.

nỗ lực của tôi dưới đây cung cấp cho các lỗi 'Series' object has no attribute 'read'

Cố gắng

import dateutil 

df['date'] = dateutil.parser.parse(df['date']) 

Lỗi

AttributeError       Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-636-9b19aa5f989c> in <module>() 
    15 
    16 # Parse 'Date' Column to Datetime 
---> 17 df['date'] = dateutil.parser.parse(df['date']) 
    18 
    19 # SELECT RECENT SALES 

C:\Python27\lib\site-packages\dateutil\parser.pyc in parse(timestr, parserinfo, **kwargs) 
    695   return parser(parserinfo).parse(timestr, **kwargs) 
    696  else: 
--> 697   return DEFAULTPARSER.parse(timestr, **kwargs) 
    698 
    699 

C:\Python27\lib\site-packages\dateutil\parser.pyc in parse(self, timestr, default, ignoretz, tzinfos, **kwargs) 
    299    default = datetime.datetime.now().replace(hour=0, minute=0, 
    300              second=0, microsecond=0) 
--> 301   res = self._parse(timestr, **kwargs) 
    302   if res is None: 
    303    raise ValueError, "unknown string format" 

C:\Python27\lib\site-packages\dateutil\parser.pyc in _parse(self, timestr, dayfirst, yearfirst, fuzzy) 
    347    yearfirst = info.yearfirst 
    348   res = self._result() 
--> 349   l = _timelex.split(timestr) 
    350   try: 
    351 

C:\Python27\lib\site-packages\dateutil\parser.pyc in split(cls, s) 
    141 
    142  def split(cls, s): 
--> 143   return list(cls(s)) 
    144  split = classmethod(split) 
    145 

C:\Python27\lib\site-packages\dateutil\parser.pyc in next(self) 
    135 
    136  def next(self): 
--> 137   token = self.get_token() 
    138   if token is None: 
    139    raise StopIteration 

C:\Python27\lib\site-packages\dateutil\parser.pyc in get_token(self) 
    66     nextchar = self.charstack.pop(0) 
    67    else: 
---> 68     nextchar = self.instream.read(1) 
    69     while nextchar == '\x00': 
    70      nextchar = self.instream.read(1) 

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'read' 

---

df['date'].apply(dateutil.parser.parse) mang lại cho tôi lỗi AttributeError: 'datetime.date' object has no attribute 'read'

df['date'].truncate(after='2013/04/01') cung cấp cho các lỗi TypeError: can't compare datetime.datetime to long

df['date'].dtype lợi nhuận dtype('O'). Nó đã là một đối tượng datetime?

Answer 1

gấu trúc đã đọc là đối tượng datetime! Vì vậy, những gì bạn muốn là để chọn hàng giữa hai ngày và bạn có thể làm điều đó bằng mặt nạ:

df_masked = df[(df.date > '2012-04-01') & (df.date < '2012-04-04')] 

Bởi vì bạn nói rằng bạn đang nhận được một lỗi từ chuỗi đối với một số lý do, hãy thử này:

df_masked = df[(df.date > datetime.date(2012,4,1)) & (df.date < datetime.date(2012,4,4))] 

Answer 2

Bạn có lẽ cần apply, vì vậy cái gì đó như:

df['date'] = df['date'].apply(dateutil.parser.parse) 

Nếu không có một ví dụ về cột tôi không thể đảm bảo này sẽ làm việc, nhưng một cái gì đó theo hướng đó sẽ giúp bạn để tiếp tục.

Answer 3

Bạn nên lặp lại các mục và phân tích chúng một cách độc lập, sau đó tạo danh sách mới.

df['date'] = [dateutil.parser.parse(x) for x in df['date']] 

Answer 4

Pandas biết về đối tượng datetime nhưng khi bạn sử dụng một số chức năng nhập được lấy làm chuỗi. Vì vậy, những gì bạn cần làm là đảm bảo cột được đặt làm loại ngày giờ không phải là một chuỗi. Sau đó, bạn có thể thực hiện truy vấn của mình.

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) 
df_masked = df[(df['date'] > datetime.date(2012,4,1)) & (df['date'] < datetime.date(2012,4,4))]