2017-12-09 94 views

Trả lời

1

Đây là giải pháp. Điều quan trọng là sử dụng chức năng lower.tri hoặc upper.tri, sau đó sử dụng apply để sắp xếp từng hàng hoặc cột. Cuối cùng tính tổng của mỗi hàng.

# Create example data frame 
m <- matrix(1:16, 4) 
m 
#  [,1] [,2] [,3] [,4] 
# [1,] 1 5 9 13 
# [2,] 2 6 10 14 
# [3,] 3 7 11 15 
# [4,] 4 8 12 16 

# Calculate the sum 
rowSums(m * apply(lower.tri(m), 1, sort)) 
# [1] 0 14 26 36 

rowSums(m * apply(upper.tri(m), 2, sort)) 
# [1] 0 14 26 36 
2
A = matrix(1:16, 4) 
A 
#  [,1] [,2] [,3] [,4] 
# [1,] 1 5 9 13 
# [2,] 2 6 10 14 
# [3,] 3 7 11 15 
# [4,] 4 8 12 16 

sapply(1:NROW(A), function(i) sum(tail(A[i,], i - 1))) 
#[1] 0 14 26 36 
6

Tìm một mặt nạ mà gói gọn các dữ liệu mong muốn:

> mask <- apply(lower.tri(A, diag = FALSE), 1, rev) 
> mask 
     [,1] [,2] [,3] [,4] 
[1,] FALSE FALSE FALSE FALSE 
[2,] FALSE FALSE FALSE TRUE 
[3,] FALSE FALSE TRUE TRUE 
[4,] FALSE TRUE TRUE TRUE 

Multiply mặt nạ này và tính toán số tiền:

> A * mask 
    [,1] [,2] [,3] [,4] 
[1,] 0 0 0 0 
[2,] 0 0 0 14 
[3,] 0 0 11 15 
[4,] 0 8 12 16 

> rowSums(A * mask) 
[1] 0 14 26 36 
+5

Làm thế nào về chỉ 'rowSums (A * lower.tri (A) [, ncol (A): 1]) ' –

Các vấn đề liên quan