39
datetime Xem xét một tập tin csv:gấu trúc dataframe groupby tháng
string,date,number
a string,2/5/11 9:16am,1.0
a string,3/5/11 10:44pm,2.0
a string,4/22/11 12:07pm,3.0
a string,4/22/11 12:10pm,4.0
a string,4/29/11 11:59am,1.0
a string,5/2/11 1:41pm,2.0
a string,5/2/11 2:02pm,3.0
a string,5/2/11 2:56pm,4.0
a string,5/2/11 3:00pm,5.0
a string,5/2/14 3:02pm,6.0
a string,5/2/14 3:18pm,7.0
tôi có thể đọc trong, và định dạng lại cột ngày sang định dạng datetime:
b=pd.read_csv('b.dat')
b['date']=pd.to_datetime(b['date'],format='%m/%d/%y %I:%M%p')
Tôi đã cố gắng để nhóm dữ liệu theo tháng. Có vẻ như có một cách rõ ràng để truy cập vào tháng và nhóm theo đó. Nhưng tôi dường như không thể làm được. Có ai biết làm thế nào?
Những gì tôi hiện đang cố gắng là tái lập chỉ mục theo ngày:
b.index=b['date']
tôi có thể truy cập vào tháng như vậy:
b.index.month
Tuy nhiên tôi dường như không thể tìm thấy một chức năng để cùng nhau theo tháng.
Tôi nghĩ rằng nhiều cách pandonic hơn là sử dụng 'resample' (khi nó cung cấp chức năng bạn cần) hoặc sử dụng' TimeGrouper': 'df.groupby (pd.TimeGrouper (freq = ' M ')) ' –
để có được kết quả DataFrame tổng hoặc trung bình,' df.groupby (pd.TimeGrouper (freq =' M ')). Sum() 'hoặc' df.groupby (pd.TimeGrouper (freq =' M ')). mean() ' – Alexandre