gấu trúc groupby và tham gia danh sách

Question

Tôi có một df dataframe, với hai cột, tôi muốn groupby một cột và tham gia vào danh sách thuộc về cùng một nhóm, ví dụ:

column_a, column_b 
1,   [1,2,3] 
1,   [2,5] 
2,   [5,6] 

sau quá trình:

column_a, column_b 
1,   [1,2,3,2,5] 
2,   [5,6] 

Tôi muốn giữ tất cả các bản sao. Tôi có các câu hỏi sau:

• Dtypes của khung dữ liệu là (các) đối tượng. convert_objects() không chuyển đổi column_b thành danh sách tự động. Tôi có thể làm cái này như thế nào?
• chức năng nào trong df.groupby (...) áp dụng (lambda x: ...) áp dụng cho? hình thức x là gì? danh sách?
• giải pháp cho vấn đề chính của tôi?

Xin cảm ơn trước.

Answer 1

object dtype là kiểu nhận dạng toàn bộ về cơ bản có nghĩa là không phải int, float, bool, datetime hoặc timedelta. Vì vậy, nó được lưu trữ chúng như là một danh sách. convert_objects cố gắng chuyển đổi một cột thành một trong những loại dtypes đó.

Bạn muốn

In [63]: df 
Out[63]: 
    a   b c 
0 1 [1, 2, 3] foo 
1 1  [2, 5] bar 
2 2  [5, 6] baz 


In [64]: df.groupby('a').agg({'b': 'sum', 'c': lambda x: ' '.join(x)}) 
Out[64]: 
     c    b 
a       
1 foo bar [1, 2, 3, 2, 5] 
2  baz   [5, 6] 

này nhóm khung dữ liệu bằng các giá trị trong cột a. Đọc thêm về [groupby]. (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html).

này được thực hiện một danh sách thường xuyên sum (nối) giống như [1, 2, 3] + [2, 5]

Answer 2

df.groupby('column_a').agg(sum) 

này hoạt động vì khai thác quá tải sum concatenates các danh sách với nhau. Chỉ số của kết quả df sẽ là các giá trị từ column_a: