2017-01-23 26 views
21

Tôi cố gắng để tham gia hai dữ liệu gấu trúc các khung sử dụng hai cột:gấu trúc: sáp nhập (tham gia) hai khung dữ liệu trên nhiều cột

new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]') 

nhưng đã nhận lỗi sau:

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)() 

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)() 

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)() 

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)() 

KeyError: '[B_1, c2]' 

Bất kỳ ý tưởng những gì nên là đúng cách để làm điều này? Cảm ơn!

+9

'left_on' và' right_on' phải là một danh sách các chuỗi, không phải là một chuỗi trông giống như một danh sách. – root

Trả lời

51

Hãy thử điều này

new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2']) 

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.1/generated/pandas.DataFrame.merge.html

left_on : label or list, or array-like Field names to join on in left DataFrame. Can be a vector or list of vectors of the length of the DataFrame to use a particular vector as the join key instead of columns

right_on : label or list, or array-like Field names to join on in right DataFrame or vector/list of vectors per left_on docs

Các vấn đề liên quan