2017-03-08 15 views
5

Các biến thể Tôi đã tìm thấy khởi tạo Xavier cho trọng số trong một mạng nơron đều đề cập đến một quạt quạt ra; bạn có thể vui lòng cho biết hai thông số đó được tính như thế nào? Cụ thể cho hai ví dụ sau:Làm thế nào để tính toán fan-in và fan-out trong việc khởi tạo Xavier cho các mạng thần kinh?

1) khởi tạo trọng số của lớp chập, với bộ lọc hình dạng [5, 5, 3, 6] (chiều rộng, chiều cao, độ sâu đầu vào, độ sâu đầu ra);

2) khởi tạo trọng số của một lớp được kết nối hoàn toàn, với hình dạng [400, 120] (tức là ánh xạ 400 biến đầu vào lên 120 biến đầu ra).

Cảm ơn!

Trả lời

0

hiểu biết của tôi được rằng người hâm mộ trong và ngoài của một lớp xoắn được định nghĩa là:

fan_in = n_feature_maps_in * receptive_field_height * receptive_field_width 
fan_out = n_feature_maps_out * receptive_field_height * receptive_field_width/max_pool_area 

nơi receptive_field_heightreceptive_field_width tương ứng với những lớp conv đang được xem xét và max_pool_area là sản phẩm của chiều cao và chiều rộng của vùng gộp tối đa theo sau lớp convolution.

Hãy sửa tôi nếu tôi sai.

Nguồn: deeplearning.net

Các vấn đề liên quan