Mối quan hệ giữa mạng bay và mạng thần kinh là gì?

Question

Tôi đang tìm các nhiệm vụ nặng nề về tính toán để thực hiện với CUDA và tự hỏi liệu mạng neural hoặc mạng Bayesian có thể áp dụng hay không. Tuy nhiên, đây không phải là câu hỏi của tôi, mà đúng hơn là mối quan hệ giữa hai loại mạng là gì. Họ có vẻ rất liên quan, đặc biệt là nếu bạn nhìn vào các mạng Bayes với một khả năng học tập (mà bài viết trên wikipedia đề cập đến). Trong nháy mắt, các mạng Bayesian nhìn giống như một loại mạng thần kinh cụ thể. Bất cứ ai có thể tóm tắt mối quan hệ của họ, và nếu có bất kỳ kết nối vượt ra ngoài sự giống nhau rõ ràng?

Answer 1

Mạng Bayes đại diện cho mối quan hệ độc lập (và sự phụ thuộc) giữa các biến. Do đó, các liên kết đại diện cho các mối quan hệ có điều kiện theo nghĩa xác suất. Mạng lưới thần kinh nói chung không có sự giải thích trực tiếp như vậy, và trên thực tế, các nút trung gian của hầu hết các mạng thần kinh được phát hiện ra, thay vì có bất kỳ vị từ nào liên kết với chúng theo đúng nghĩa của chúng.

Answer 2

Thực ra là vậy. Tôi thấy một mạng Bayes như một mạng lưới thần kinh áp dụng Định lý Baye trên quy mô lớn, nhưng tôi không nhớ chi tiết. Tôi biết nơi bạn có thể tìm thấy chúng và tôi khuyên bạn nên this cuốn sách cho điều đó.

Answer 3

Nó is reported rằng mạng Bayesian có khả năng chống lại "quá tải" được thấy trong một số mạng thần kinh. Nói cách khác, một số mạng thần kinh trở nên "được đào tạo" đến các phép đo quan sát được sử dụng trong đào tạo mà chúng không hữu ích cho các trường hợp chung.