Hãy nói rằng bạn có quyền truy cập vào tài khoản email với lịch sử của các email nhận được từ những năm cuối cùng (~ email 10k) phân thành 2 nhómmạng thần kinh để phát hiện thư rác email
- email chính hãng
- thư rác
Làm cách nào bạn tiếp cận nhiệm vụ tạo giải pháp mạng thần kinh có thể được sử dụng để phát hiện spam - về cơ bản phân loại email là spam hoặc không phải spam?
Giả sử rằng tìm nạp email đã có sẵn và chúng tôi chỉ cần tập trung vào phần phân loại.
Những điểm chính mà tôi sẽ hy vọng sẽ nhận được trả lời sẽ là:
- Những thông số để lựa chọn như là đầu vào cho NN, và tại sao?
- Cấu trúc của NN nào có khả năng hoạt động tốt nhất cho công việc như vậy?
Ngoài ra bất kỳ kiến nghị tài nguyên, hoặc triển khai hiện có (tốt nhất là trong C#) được chào đón nhiều hơn
Cảm ơn bạn
EDIT
- Tôi thiết về việc sử dụng mạng thần kinh như khía cạnh chính của dự án là kiểm tra cách tiếp cận NN sẽ hoạt động để phát hiện spam
- Al do đó, đó là "vấn đề đồ chơi" chỉ đơn giản là để khám phá chủ đề trên mạng thần kinh và thư rác
Cảm ơn Chad, vâng tôi đã thực hiện nó với NN, đó là một yêu cầu, và nó thực sự là để thử nghiệm nếu cách tiếp cận NN sẽ làm việc trong bối cảnh này. – kristof