Làm thế nào để tạo hạt nhân mượt mà trong Mạng nơron Thần kinh với khung MXNet?

Question

Tập dữ liệu của tôi là MNIST và thư viện ML là MXNet

Tôi đã sử dụng thuật toán CNN để thực hành ML. Sau đó, tôi tìm thấy hướng dẫn tham khảo, page 6 and 7.

Tôi đoán kernel mặc định là trường hợp tất cả các '1' trong một ma trận (kernel trong MXNet). Làm thế nào để làm cho hạt nhân trơn tru như trên slide.

---

Đây là mã MXNet với R.

mx.symbol.Convolution(data=data, kernel=c(5,5), num_filter=20) 

Answer 1

Như đã đề cập bởi những người khác, MXNet là một khuôn khổ đối với vùng sâu-learning. Các trang trình bày mà bạn tham chiếu là các tác vụ xử lý hình ảnh có các công cụ được tối ưu hóa khác, OpenCV là một trong những công cụ phổ biến nhất. Tuy nhiên, bạn cũng có thể thực hiện chập chững đơn giản bằng MXNet. Trong python, nó sẽ trông như thế này:

# Replace img with an actual image 
img = np.random.uniform(size=(1, 1, 480, 640)) 
img = mx.nd.array(img) 
w = mx.nd.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]]) 
w.reshape((1, 1, 3, 3)) 
out = mx.nd.Convolution(
    img, w, kernel=(3, 3), num_filter=1, no_bias=True, pad=(1, 1))