Mạng nơron nhân tạo tạo ra kết nối riêng của nó

Question

Tôi đã đọc về nguồn cấp dữ liệu về mạng nơron nhân tạo (ANN), và thông thường họ cần đào tạo để sửa đổi trọng số của chúng nhằm đạt được kết quả mong muốn. Họ cũng sẽ luôn luôn sản xuất cùng một đầu ra khi nhận được cùng một đầu vào một khi điều chỉnh (mạng sinh học không nhất thiết).

Sau đó, tôi bắt đầu đọc về việc phát triển mạng thần kinh. Tuy nhiên, sự tiến hóa thường liên quan đến việc tái tổ hợp hai bộ gen của bố mẹ thành một bộ gen mới, không có "học tập" nhưng thực sự tái kết hợp và xác minh thông qua một bài kiểm tra thể lực.

Tôi đã suy nghĩ, bộ não con người quản lý kết nối của chính nó. Nó tạo ra các kết nối, tăng cường một số, và làm suy yếu người khác.

Có cấu trúc liên kết mạng thần kinh nào cho phép điều này không? Trong trường hợp mạng thần kinh, một khi có phản ứng xấu, hoặc điều chỉnh trọng số của nó, và có thể tạo ra các kết nối ngẫu nhiên mới (tôi không chắc chắn bộ não tạo ra các kết nối mới như thế nào, nhưng ngay cả khi tôi không có) một kết nối mới có thể làm giảm bớt điều này). Một phản ứng tốt sẽ tăng cường các kết nối đó.

Tôi tin rằng loại hình cấu trúc liên kết này được gọi là Mạng nơ-ron Turing Loại B, nhưng tôi chưa thấy bất kỳ ví dụ hoặc giấy tờ được mã hóa nào trên đó.

Answer 1

Bài báo này, An Adaptive Spiking Neural Network with Hebbian Learning, đặc biệt giải quyết việc tạo ra các nơron và khớp thần kinh mới. Từ phần giới thiệu:

Mạng nơron dựa trên tốc độ truyền thống và mạng nơron mới hơn đã được chứng minh là rất hiệu quả đối với một số tác vụ, nhưng chúng có vấn đề với việc học dài hạn và "quên lãng thảm họa". Khi một mạng được đào tạo để thực hiện một số nhiệm vụ, rất khó để thích nghi nó với các ứng dụng mới. Để làm điều này đúng cách, người ta có thể bắt chước các quá trình xảy ra trong bộ não con người: neurogenesis và synaptogenesis, hoặc sinh và tử vong của cả hai tế bào thần kinh và khớp thần kinh. Để có hiệu quả, tuy nhiên, điều này phải được thực hiện trong khi duy trì những kỷ niệm hiện tại.

Nếu bạn thực hiện tìm kiếm trên google với mạng nơron nhân tạo thần kinh của từ khóa 'hoặc tương tự, bạn sẽ tìm thấy nhiều bài viết hơn. Cũng có số này tương tự question tại cogsci.stackexchange.com.

Answer 2

mạng gọn gàng cũng như tầng thêm các kết nối riêng của mình/tế bào thần kinh để giải quyết vấn đề bằng cách xây dựng cấu trúc để tạo ra phản ứng cụ thể để kích thích