Boxplot phân tầng theo cột ở gấu trúc python

Question

Tôi muốn vẽ một boxplot cho gấu trúc dataframe sau:

> p1.head(10) 

    N0_YLDF MAT 
0  1.29 13.67 
1  2.32 10.67 
2  6.24 11.29 
3  5.34 21.29 
4  6.35 41.67 
5  5.35 91.67 
6  9.32 21.52 
7  6.32 31.52 
8  3.33 13.52 
9  4.56 44.52 

Tôi muốn boxplots phải của cột 'N0_YLDF', nhưng họ cần được phân tầng theo ' CHIẾU'. Khi tôi sử dụng các foll. lệnh:

p1.boxplot(column='N0_YLDF',by='MAT') 

Nó sử dụng tất cả các giá trị MAT độc đáo, mà trong số p1 dataframe đầy đủ khoảng 15.000. Điều này dẫn đến một ô không thể hiểu được.

Có cách nào tôi có thể phân tầng các giá trị MAT, vì vậy mà tôi có được một boxplot khác nhau của N0_YLDF cho tứ phân vị đầu tiên của giá trị MAT và vân vân ....

cảm ơn!

Answer 1

pandas.qcut sẽ cung cấp cho bạn các quantiles, nhưng một hoạt động biểu đồ giống như sẽ yêu cầu một số numpy thủ đoạn gian trá mà có ích ở đây:

_, breaks = np.histogram(df.MAT, bins=5) 
ax = df.boxplot(column='N0_YLDF', by='Class') 
ax.xaxis.set_ticklabels(['%s'%val for i, val in enumerate(breaks) if i in df.Class]) 

Các dataframe bây giờ trông như thế này:

N0_YLDF MAT Class 
0  1.29 13.67  1 
1  2.32 10.67  0 
2  6.24 11.29  1 
3  5.34 21.29  1 
4  6.35 41.67  2 
5  5.35 91.67  5 
6  9.32 21.52  1 
7  6.32 31.52  2 
8  3.33 13.52  1 
9  4.56 44.52  3 

[10 rows x 3 columns] 

Nó cũng có thể được sử dụng để lấy biểu đồ tứ phân vị:

breaks = np.asarray(np.percentile(df.MAT, [25,50,75,100])) 
df['Class'] = (df.MAT.values > breaks[..., np.newaxis]).sum(0) 
ax = df.boxplot(column='N0_YLDF', by='Class') 
ax.xaxis.set_ticklabels(['%s'%val for val in breaks]) 

Answer 2

Pandas có các chức năng cut và qcut để làm biến phân tầng như thế này dễ dàng:

# Just asking for split into 4 equal groups (i.e. quartiles) here, 
# but you can split on custom quantiles by passing in an array 
p1['MAT_quartiles'] = pd.qcut(p1['MAT'], 4, labels=['0-25%', '25-50%', '50-75%', '75-100%']) 
p1.boxplot(column='N0_YLDF', by='MAT_quartiles') 

Output: