Tôi nên xem xét kỹ thuật xử lý tiền xử lý hình ảnh nào trước khi áp dụng phương pháp Viola-Jones của OpenCV để phát hiện khuôn mặt?

Question

Tôi đang làm việc cho một dự án ở trường về phát hiện khuôn mặt, dựa trên kỹ thuật được mô tả bởi Viola và Jones 2001/2004.

Tôi đã đọc rằng OpenCV có triển khai thuật toán này và nó hoạt động rất tốt.

Tôi đã tự hỏi nếu bạn có bất kỳ lời khuyên nào về kỹ thuật nào (trước khi xử lý) để áp dụng cho hình ảnh trước khi kiểm tra sự tồn tại của khuôn mặt (ví dụ: cân bằng biểu đồ)?

Answer 1

Tôi về cơ bản đã sử dụng mã từ sample program này từ trang OpenCV và nó hoạt động rất tốt cho dự án luận văn thạc sĩ của tôi. Nếu bạn nhận được kết quả xấu hoặc ánh sáng của bạn là lạ, bạn có thể thử một sự cân bằng biểu đồ.

Answer 2

với một người bạn Tôi cũng đã làm một điều gì đó tương tự cho một dự án đại học, và đặc biệt là các chuỗi video có độ phân giải thấp, nó thực sự giúp tăng kích thước khung hình, tăng gấp đôi kích thước của nó. Đó là ý tưởng của bạn tôi, người trước đây đã chụp một lớp xử lý hình ảnh. Mặc dù tương đương, những thứ như giảm kích thước cửa sổ quét ban đầu, các bước ngang và dọc không tạo ra kết quả tương tự. Nói cách khác nó có thể tốt hơn để làm việc trên các hình ảnh lớn hơn với các cửa sổ quét lớn hơn so với các cửa sổ quét nhỏ hơn. Không biết chính xác lý do tại sao.

Tạm biệt ;-)

Answer 3

Tôi biết đã quá muộn. Nhưng hãy xem qua trang web this.

Nó nói về tiền xử lý thông thường cần thiết cho hình ảnh. Cân bằng hình ảnh, Chỉnh sửa nội dung không liên quan, vv