Tôi muốn biết về một số thực hành tiền xử lý được khuyến nghị áp dụng cho hình ảnh trước khi tính năng của chúng được tính toán, để tăng hiệu quả của quá trình càng nhiều càng tốt. (Ví dụ Croping, thay đổi định dạng, vv ...)Xử lý tiền xử lý hình ảnh OpenCV để phát hiện đối tượng
Cảm ơn trước :)
tiền xử lý phụ thuộc rất nhiều vào phương pháp khai thác tính năng và loại hình ảnh đầu vào. Một số phương pháp phổ biến là:
Denoising: áp dụng bộ lọc hộp Gaussian hoặc đơn giản cho denoising.
Tăng cường tương phản: Nếu hình ảnh cấp độ xám quá tối hoặc quá sáng, có thể áp dụng this.
Downsampling để tăng tốc độ.
Morphological operations cho hình ảnh nhị phân.
This là một giấy thú vị về một số xử lý trước được áp dụng cho SURF. Họ thúc đẩy downsampling, cân bằng ánh sáng, cân bằng biểu đồ, và gaussian làm mờ cho hình ảnh của các tòa nhà và bao gồm đĩa CD. Họ cũng đi vào chi tiết đầy đủ là tại sao các hoạt động này là hữu ích mà bạn có thể thực hiện một số sửa đổi tùy thuộc vào ứng dụng của bạn.
Cảm ơn bạn rất nhiều vì câu trả lời của bạn @thomas và chất lượng tuyệt vời của các liên kết bạn đã thêm, nhưng bây giờ tôi có một số nghi ngờ về cách áp dụng các phương pháp này đúng cách: 1- Tôi có thể phát hiện mức xám của mỗi hình ảnh trước khi áp dụng sự tăng cường tương phản hoặc đơn giản là tôi áp dụng nó trong tất cả các trường hợp? 2- Kích thước thích hợp cho hình ảnh là gì? 3- Xói mòn, giãn nở, hoặc cả hai? (hoặc không) – Str1101
@ Str1101, 1- cân bằng biểu đồ cần phải được áp dụng trên hình ảnh cấp độ màu xám 2- nếu bạn có kích thước bất thường như 1024x2048, bất kỳ quá trình trích xuất tính năng nào cũng có thể mất thời gian đáng kể, vì vậy bạn có thể downsample các hình ảnh như vậy 2-3 và bạn có thể tăng tốc quá trình này tối đa 4-9 lần, 3 - Xói mòn có thể được sử dụng để lọc ra các vùng nhỏ trong một hình ảnh trong khi giãn nở được sử dụng để loại bỏ một số lỗ bên trong các đối tượng. Chúng cũng có thể được sử dụng cho ảnh RGB. Xói mòn gây ra các vùng tối hơn để mở rộng trong khi giãn nở có tác dụng ngược trong hình ảnh RGB (như có thể thấy hình ảnh con mèo trong liên kết cuối cùng.) –
Cảm ơn một lần nữa @thomas. Quá trình này phải được tự động hóa, vì vậy tôi nghĩ rằng tôi sẽ phải so sánh kết quả để có thể xác định một trong những hoạt động hình thái (và với các cài đặt nào) hoạt động tốt hơn. – Str1101