ma trận tương quan trong python

Question

Làm cách nào để tính ma trận tương quan trong python? Tôi có một vector n-chiều trong đó mỗi phần tử có 5 chiều. Ví dụ: vectơ của tôi trông giống như

 
[ 
[0.1, .32, .2, 0.4, 0.8], 
[.23, .18, .56, .61, .12], 
[.9, .3, .6, .5, .3], 
[.34, .75, .91, .19, .21] 
] 

Trong trường hợp này của vectơ là 4 và mỗi phần tử của vectơ này có 5 chiều. Làm thế nào để xây dựng ma trận một cách dễ dàng nhất?

Cảm ơn

Answer 1

Sử dụng numpy, bạn có thể sử dụng np.corrcoef:

In [88]: import numpy as np 

In [89]: np.corrcoef([[0.1, .32, .2, 0.4, 0.8], [.23, .18, .56, .61, .12], [.9, .3, .6, .5, .3], [.34, .75, .91, .19, .21]]) 
Out[89]: 
array([[ 1.  , -0.35153114, -0.74736506, -0.48917666], 
     [-0.35153114, 1.  , 0.23810227, 0.15958285], 
     [-0.74736506, 0.23810227, 1.  , -0.03960706], 
     [-0.48917666, 0.15958285, -0.03960706, 1.  ]]) 

Answer 2

Đây là một pretty good example tính một mối tương quan ma trận dạng nhiều chuỗi thời gian sử dụng Python. Mã nguồn bao gồm tính toán ma trận tương quan cho một tập hợp các cặp tiền tệ ngoại hối bằng cách sử dụng Pandas, NumPy và matplotlib để tạo ra biểu đồ tương quan.

Dữ liệu mẫu là tập hợp các tệp dữ liệu lịch sử và đầu ra là một ma trận tương quan đơn và một ô. Mã được viết rất tốt.

Answer 3

Bạn cũng có thể sử dụng np.array nếu bạn không muốn viết ma trận của bạn trên một lần nữa.

import numpy as np 
a = np.array([ [0.1, .32, .2, 0.4, 0.8], [.23, .18, .56, .61, .12], [.9, .3, .6, .5, .3], [.34, .75, .91, .19, .21]]) 
b = np.corrcoef(a) 
print b