Cắt thuận tiện các khung dữ liệu với chỉ mục ngày giờ trong gấu trúc

Question

Tôi có một pandas.DataFrame df1, được lập chỉ mục bằng đối tượng pandas.DateRange.

Nếu tôi có d1 và d2, như thời gian biểu, tại sao df[d1:d2] không hoạt động và làm cách nào tôi có thể nhận được lát này?

Roel

Answer 1

này hoạt động:

In [25]: df.ix[d1:d2] 
Out[25]: 
        A   B   C   D 
2000-01-10 1.149815 0.686696 -1.230991 -1.610557 
2000-01-11 -1.296118 -0.172950 -0.603887 0.383690 
2000-01-12 -1.034574 -0.523238 0.626968 0.471755 
2000-01-13 -0.193280 1.857499 -0.046383 0.849935 
2000-01-14 -1.043492 -0.820525 0.868685 -0.773050 
2000-01-17 -1.622019 -0.363992 1.207590 0.577290 

cf. http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#advanced-indexing-with-labels

On nguyên tắc đầu tiên df[d1:d2] nên hoạt động như nó cho Series:

In [27]: df['A'][d1:d2] 
Out[27]: 
2000-01-10 1.149815 
2000-01-11 -1.296118 
2000-01-12 -1.034574 
2000-01-13 -0.193280 
2000-01-14 -1.043492 
2000-01-17 -1.622019 
Name: A 

Tạo một vấn đề ở đây: https://github.com/pydata/pandas/issues/946

Answer 2

Thử truncate phương pháp:

df.truncate(before=d1, after=d2) 

Nó sẽ không sửa đổi ban đầu của bạn df và sẽ trở lại một cắt ngắn.

Từ tài liệu:

Function truncate a sorted DataFrame/Series before and/or after 
some particular dates. 

Parameters 
---------- 
before : date 
    Truncate before date 
after : date 
    Truncate after date 

Returns 
------- 
truncated : type of caller