Tạo khung dữ liệu trống với chỉ mục từ một khung dữ liệu khác

Question

Tôi có khung dữ liệu df1 với nhiều cột và hàng. Ví dụ đơn giản:

TIME T1 T2 
     1 10 100 
     2 20 200 
     3 30 300 

Tôi muốn tạo ra một khung dữ liệu rỗng df2 và sau này, thêm các cột mới với kết quả tính toán.

Đối với thời điểm này mã của tôi trông như thế này:

 df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME") 

    df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns 

... thêm hai cột mới:

 df2["results1"],df2["results2"]=df1["T1"]*df["T2"]*3,df1["T2"]+100 

Có/an toàn/cách nhanh hơn bất kỳ tốt hơn để làm điều này? Có thể tạo khung dữ liệu rỗng df2 và chỉ sao chép chỉ mục từ df1 không?

Answer 1

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index) 

Điều này sẽ tạo một DataFrame không có cột nhưng chỉ là chỉ mục và sẽ có cùng chỉ mục như trong df1.

Answer 2

Nó tốt hơn để thiết lập chỉ số như df1.index.copy()

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index.copy()) 

Bạn có thể sử dụng df1.index là df2.index để kiểm tra xem họ là như nhau đối tượng