R xác định kích thước của khung dữ liệu trống

Question

Tôi đang cố thu thập một số dữ liệu từ nhiều tập hợp con của tập dữ liệu và cần tạo khung dữ liệu để thu thập kết quả. Vấn đề của tôi là không biết làm thế nào để tạo ra một khung dữ liệu rỗng với số cột được xác định mà không thực sự có dữ liệu để đưa vào nó.

collect1 <- c() ## i'd like to create empty df w/ 3 columns: `id`, `max1` and `min1` 

for(i in 1:10){ 
collect1$id <- i 
ss1 <- subset(df1, df1$id == i) 
collect1$max1 <- max(ss1$value) 
collect1$min1 <- min(ss1$value) 
} 

tôi cảm thấy rất ngớ ngẩn hỏi câu hỏi này (tôi gần như cảm thấy như tôi đã hỏi nó trên SO trước nhưng không thể tìm thấy nó) nhưng rất nhiều sẽ đánh giá cao sự giúp đỡ nào.

Answer 1

Chỉ cần tạo một khung dữ liệu vectơ rỗng:

collect1 <- data.frame(id = character(0), max1 = numeric(0), max2 = numeric(0)) 

Nhưng nếu bạn biết có bao nhiêu hàng bạn sẽ có trước, bạn chỉ nên tạo ra các khung dữ liệu với nhiều hàng để bắt đầu với.

Answer 2

Bạn có thể làm một cái gì đó như:

N <- 10 
collect1 <- data.frame(id = integer(N), 
         max1 = numeric(N), 
         min1 = numeric(N)) 

Bây giờ hãy cẩn thận rằng trong phần còn lại của mã của bạn, bạn quên sử dụng các chỉ số hàng cho điền hàng data.frame bởi hàng. Nó phải là:

for(i in seq_len(N)){ 
    collect1$id[i] <- i 
    ss1 <- subset(df1, df1$id == i) 
    collect1$max1[i] <- max(ss1$value) 
    collect1$min1[i] <- min(ss1$value) 
} 

Cuối cùng, tôi có nhiều lựa chọn thay thế để làm những gì bạn đang cố gắng hoàn thành, một số sẽ hiệu quả hơn và sử dụng ít gõ hơn. Ví dụ, bạn có thể xem hàm aggregate hoặc ddply từ gói plyr.

Answer 3

Một khung dữ liệu của công việc NA có hoạt động không? cái gì đó như:

data.frame(matrix(NA, nrow = 2, ncol = 3))

nếu bạn cần phải cụ thể hơn về các kiểu dữ liệu sau đó có thể thích: NA_integer_, NA_real_, NA_complex_, hoặc NA_character_ thay vì chỉ NA đó là logic

Cái gì khác mà có thể cụ thể hơn là NAs là:

data.frame(matrix(vector(mode = 'numeric',length = 6), nrow = 2, ncol = 3))

trong đó chế độ có thể thuộc bất kỳ loại nào. Xem ?vector

Answer 4

Nó có thể giúp các giải pháp được đưa ra trong diễn đàn khác, Về cơ bản là: ví dụ:

Cols <- paste("A", 1:5, sep="") 
DF <- read.table(textConnection(""), col.names = Cols,colClasses = "character") 

> str(DF) 
'data.frame': 0 obs. of 5 variables: 
$ A1: chr 
$ A2: chr 
$ A3: chr 
$ A4: chr 
$ A5: chr 

Bạn có thể thay đổi để phù hợp với colClasses nhu cầu của bạn.

gốc liên kết là https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2008-August/169966.html

Answer 5

Bạn có thể sử dụng NULL thay vì NA. Điều này tạo ra một khung dữ liệu thật sự trống.

Answer 6

Một phương pháp tổng quát hơn để tạo khung dữ liệu kích thước tùy ý là tạo khung dữ liệu n-by-1 từ ma trận có cùng thứ nguyên.Sau đó, bạn ngay lập tức có thể thả hàng đầu tiên:

> v <- data.frame(matrix(NA, nrow=1, ncol=10)) 
> v <- v[-1, , drop=FALSE] 
> v 
[1] X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 
<0 rows> (or 0-length row.names) 

Answer 7

df = data.frame(matrix("", ncol = 3, nrow = 10) 

Answer 8

Nếu chỉ các tên cột có sẵn như:

cnms <- c("Nam1","Nam2","Nam3") 

Để tạo một khung dữ liệu trống với tên biến trên, đầu tiên tạo một đối tượng data.frame:

emptydf <- data.frame() 

Bây giờ gọi thành phần zeroth của mỗi cột, do đó tạo khung dữ liệu trống tên biến đưa ra:

for(i in 1:length(cnms)){ 
    emptydf[0,eval(cnms[i])] 
} 

Answer 9

seq_along có thể giúp tìm ra bao nhiêu hàng trong tệp dữ liệu của bạn và tạo ra một data.frame với số lượng mong muốn của hàng

listdf <- data.frame(ID=seq_along(df), 
           var1=seq_along(df), var2=seq_along(df)) 

Answer 10

Dưới đây là một giải pháp nếu bạn muốn một khung dữ liệu rỗng với một số định nghĩa các hàng và cột NO:

df = data.frame(matrix(NA, ncol=1, nrow=10)[-1]