Kích thước của kiểu dữ liệu sử dụng NumPy

Question

Trong NumPy, tôi có thể nhận được kích thước (tính theo byte) của một kiểu dữ liệu cụ thể bằng cách:

datatype(...).itemsize 

hay:

datatype(...).nbytes 

Ví dụ:

np.float32(5).itemsize #4 
np.float32(5).nbytes #4 

Tôi có hai câu hỏi. Đầu tiên, có cách nào để lấy thông tin này mà không cần tạo một cá thể của kiểu dữ liệu không? Thứ hai, sự khác biệt giữa itemsize và nbytes là gì?

Answer 1

Bạn cần một phiên bản của dtype để nhận các mục, nhưng bạn không cần một phiên bản của ndarray. (Như sẽ trở nên rõ ràng trong một giây, nbytes là thuộc tính của mảng đó, không phải là loại dtype.)

Ví dụ:

print np.dtype(float).itemsize 
print np.dtype(np.float32).itemsize 
print np.dtype('|S10').itemsize 

Theo như sự khác biệt giữa itemsize và nbytes, nbytes chỉ x.itemsize * x.size là.

Ví dụ:

In [16]: print np.arange(100).itemsize 
8 

In [17]: print np.arange(100).nbytes 
800 

Answer 2

Nhìn vào file nguồn NumPy C, đây là những nhận xét:

size : int 
    Number of elements in the array. 
itemsize : int 
    The memory use of each array element in bytes. 
nbytes : int 
    The total number of bytes required to store the array data, 
    i.e., ``itemsize * size``. 

Vì vậy, trong NumPy:

>>> x = np.zeros((3, 5, 2), dtype=np.float64) 
>>> x.itemsize 
8 

Vì vậy .nbytes là một phím tắt cho:

>>> np.prod(x.shape)*x.itemsize 
240 
>>> x.nbytes 
240 

Vì vậy, để có được một ba se kích thước của một mảng NumPy mà không cần tạo một thể hiện của nó, bạn có thể làm điều này (giả sử một mảng 3x5x2 của đôi ví dụ):

>>> np.float64(1).itemsize * np.prod([3,5,2]) 
240 

Tuy nhiên, lưu ý quan trọng từ NumPy tập tin trợ giúp:

| nbytes 
|  Total bytes consumed by the elements of the array. 
| 
|  Notes 
|  ----- 
|  Does not include memory consumed by non-element attributes of the 
|  array object.