Lọc khung dữ liệu

Question

Tôi đã đọc trong tệp csv ở dạng ma trận (có m hàng và cột n). Tôi muốn lọc ma trận bằng cách tiến hành lọc theo dạng miệng:

Chọn tất cả các giá trị từ cột x, trong đó các giá trị của một cột khác trong hàng này bằng "blabla".

Nó giống như một câu lệnh chọn trong cơ sở dữ liệu mà tôi nói rằng tôi quan tâm đến một tập hợp con của ma trận nơi những ràng buộc này cần phải được thỏa mãn.

Tôi có thể làm điều đó bằng cách nào? Tôi có dữ liệu dưới dạng dataframe và có thể truy cập dữ liệu bằng tiêu đề. data["column_values" = "15"] không cho tôi trở lại các hàng nơi cột có tên column_values ​​chỉ có giá trị 15.

Cảm ơn

Answer 1

Bạn đã nói bạn chỉ muốn cột x giá trị trong đó column_values ​​là 15, phải không?

subset(dat, column_values==15, select=x) 

Tôi nghĩ rằng điều này có thể là một khung dữ liệu nên có thể bạn cần phải bỏ niêm yết() và thậm chí có thể "không hoạt động".

> dat 
    Subject Product 
1  1 ProdA 
2  1 ProdB 
3  1 ProdC 
4  2 ProdB 
5  2 ProdC 
6  2 ProdD 
7  3 ProdA 
8  3 ProdB 
> subset(dat, Subject==2, Product) 
    Product 
4 ProdB 
5 ProdC 
6 ProdD 
> unlist(subset(dat, Subject==2, Product)) 
Product1 Product2 Product3 
    ProdB ProdC ProdD 
Levels: ProdA ProdB ProdC ProdD 
> as.character(unlist(subset(dat, Subject==2, Product))) 
[1] "ProdB" "ProdC" "ProdD" 

Nếu bạn muốn tất cả các cột bạn có thể thả số thứ ba (select = tham số):

subset(dat, Subject==2) 

    Subject Product 
4  2 ProdB 
5  2 ProdC 
6  2 ProdD 

Answer 2

Giả sử rằng dat là khung dữ liệu trong câu hỏi, col là tên của cột và "value" là giá trị mà bạn muốn, bạn có thể làm

dat[dat$col=="value",]

Đó lấy về tất cả của các hàng của dat, trong đó dat$col=="value" và tất cả các cột.

Answer 3

Đầu tiên, lưu ý rằng một matrix và data.frame những điều khác nhau trong R. Tôi hãy tưởng tượng bạn có một data.frame (vì đó là những gì được trả về bởi read.csv()). data.frame có các cột được đặt tên (nếu bạn không cung cấp cho chúng, các cột chung được tạo cho bạn).

Bạn có thể đặt một số data.frame bằng cách cho biết cả hàng nào bạn muốn và/hoặc cột nào bạn muốn. Cách dễ nhất để chỉ định những hàng nào có vectơ lôgíc, thường được xây dựng dựa trên so sánh sử dụng các cột cụ thể của data.frame. Ví dụ: data[["column values"]] == "15" sẽ tạo một vectơ logic là TRUE nếu mục nhập tương ứng trong cột column values là chuỗi "15" (vì nó nằm trong dấu ngoặc kép, nó là một chuỗi, không phải là số). Bạn có thể thực hiện các tiêu chí lựa chọn phức tạp như bạn muốn (kết hợp các vectơ logic với & và |) để chỉ định các hàng bạn muốn. Vector này trở thành đối số đầu tiên trong việc lập chỉ mục.

Danh sách tên cột hoặc số có thể là đối số thứ hai. Nếu một trong hai đối số bị thiếu, tất cả các hàng (hoặc cột) được giả định.

Đưa tất cả điều này với nhau, bạn sẽ có được ví dụ như

data[data[["column values"]] == "15", ] 

hoặc sử dụng một bộ dữ liệu thực tế (mtcars)

mtcars[mtcars$am == 1, ] 
mtcars[mtcars$am == 1 & mtcars$hp > 100, "mpg"] 
mtcars[mtcars$am == 1 & mtcars$hp > 100, "mpg", drop=FALSE] 
mtcars[mtcars$hp > 100, c("mpg", "carb")] 

Hãy nhìn vào những gì mỗi người trong số các điều kiện (đối số đầu tiên, ví dụ: mtcars$am == 1 & mtcars$hp > 100) quay lại để hiểu rõ hơn về cách lập chỉ mục hoạt động.