Hợp nhất nhiều khung dữ liệu chưa được căn chỉnh vào khung dữ liệu đơn lẻ

Question

Tôi có nhiều khung dữ liệu với giá cổ phiếu mà tôi muốn căn chỉnh vào một khung dữ liệu duy nhất chỉ chứa giá đóng cho tất cả các cổ phiếu.

Tôi hy vọng tất cả các ngày từ tất cả các khung dữ liệu sẽ có mặt trong cột ngày (chỉ mục) và "NA" trong trường hợp không có giá đóng cho cổ phiếu vào ngày đó.

Ví dụ với hai dữ liệu khung (df1 và df2):

In [5]: df1 
Out[5]: 
      Open High Low Close 
Date1 
2012-01-05 22.00 22.66 23.11 24.04 
2012-01-04 24.04 23.80 23.08 22.16 
2012-01-03 22.16 21.27 20.42 21.24 
2012-01-01 21.24 22.30 22.52 22.30 

In [7]: df2 
Out[7]: 
      Open High Low Close 
Date1 
2012-01-07 23.00 21.66 25.11 21.04 
2012-01-06 22.00 22.66 23.11 24.04 
2012-01-04 24.04 23.80 23.08 22.16 
2012-01-02 22.16 21.27 20.42 21.24 
2012-01-01 21.24 22.30 22.52 22.30 

Bây giờ tôi có thể làm

In [8]: frame=pd.DataFrame({"df1.Close":df1["Close"], "df2.Close":df2["Close"]}) 

và kết quả là như mong đợi:

In [9]: frame 
Out[9]: 
      df1.Close df2.Close 
Date1 
2012-01-01  22.30  22.30 
2012-01-02  NaN  21.24 
2012-01-03  21.24  NaN 
2012-01-04  22.16  22.16 
2012-01-05  24.04  NaN 
2012-01-06  NaN  24.04 
2012-01-07  NaN  21.04 

Làm thế nào sẽ Tôi cần phải thay đổi mã của tôi để làm tương tự cho một số động của khung dữ liệu? Ngay bây giờ, tôi có 8 khung dữ liệu tôi cần căn chỉnh theo cách này. Có cách nào lặp lại thông qua danh sách các khung dữ liệu và sắp xếp chúng như trên không - thay vì buộc các tên khung dữ liệu theo cách thủ công (giống như df [0] để df [7] nói theo nghĩa bóng]?

Cảm ơn bạn trước và kính thư! Dirk

Answer 1

Nếu bạn có dữ liệu khung trong một danh sách (các đối tượng dữ liệu khung hình thực tế, ý tôi là, không phải tên của họ) mà trông giống như sau:

dflist = [df1, df2, df3, df4, df5, df6, df7, df8] 

sau đó đoạn mã sau nên làm những gì có vẻ như bạn đang tìm kiếm:

frame = {} 
for idx, df in enumerate(dflist): 
    n = idx+1 # Since lists are 0-indexed 
    name = "df{0:d}.Close".format(n) 
    close = df["Close"] 
    frame[name] = close 

Bạn có thể làm điều này gọn nhẹ hơn với đọc hiểu, nhưng trong ví dụ mã, tôi thích đánh vần một cách rõ ràng hơn để dễ hiểu. Để tham khảo, việc đọc dict sẽ trông giống như sau:

{"df{0:d}.Close".format(idx+1): df["Close"] for idx, df in enumerate(dflist)}