ipython máy tính xách tay trên máy ảo linux chạy matplotlib tương tác với nbagg

Question

Tôi muốn các nút và các đối tượng tương tác khác của matplotlib xuất hiện từ bên trong sổ ghi chép ipython của tôi.

Đây là những gì tôi đã thực hiện:

1. cài đặt http://datasciencetoolbox.org, đó là một hộp lang thang với ipython cài đặt và phiên bản 1.3.1 của matplotlib.

2. Tôi cần nâng cấp matplotlib lên phiên bản mới nhất, vì nó có khả năng thực hiện các lô tương tác nội tuyến này. What's new in Matplotlib 1.4.1
   Tôi cần chạy sudo apt-get install pkg-config và
   sudo pip install matplotlib --upgrade để thực hiện điều đó.

3. Sau đó, để tạo ra (ví dụ: lỗi) ảnh chụp màn hình đẹp dưới đây, tôi đi vào các tập tin .ipython/dst-profile/ipython_notebook_config.py và xóa dòng về IPKernelApp.pylab='inline' để có thể chạy lệnh matplotlib.use('nbagg').

4. Sau đó, tôi có thể tạo ảnh chụp màn hình bên dưới. Tuy nhiên, mọi thứ vẫn trông nghèo nàn. Các nút đó không phải là nút. Đó là một hình ảnh của các nút. Hãy tư vấn về cách làm cho các nút đó trở nên sống động!

Oh ... và kiểm tra this nếu điều này giúp bạn giúp tôi.

Cảm ơn!

Answer 1

Về cơ bản bạn đang phải đối mặt với hai vấn đề

• cuộc gọi %pylab inline đè matplotlib.use('nbagg') cuộc gọi, sử dụng inline backend thay cho nbagg backend mà bạn đang thực sự mong muốn. Nếu bạn sử dụng phiên bản IPython (2.3) gần đây, bạn có thể trực tiếp sử dụng %matplotlib nbagg (hoặc %matplotlib notebook) để tải phụ trợ nbagg thay vì cuộc gọi %pylab của bạn.

• sau khi bạn bật phụ trợ nbagg bạn sẽ cần hiển thị rõ ràng, ví dụ: bổ sung một ghé plt.show() ở phần cuối của kịch bản của bạn ->Cập nhật: với IPython 2.3.1 này không còn cần thiết (nhờ @tcaswell cho gợi ý)

Với điều này bạn sẽ có được những trải nghiệm tương tác matplotlib nhúng trong sổ ghi chép IPython. Tuy nhiên, việc thử mã nhanh của bạn không mang lại kết quả mong muốn. Nút phản ứng và cuộc gọi lại được thực hiện nhưng cuộc gọi print không hiển thị bất cứ điều gì. Dù sao, để thấy rằng nó hoạt động, hãy thử ví dụ đơn giản sau đây (yêu cầu IPython 2.3):

%matplotlib nbagg 
from matplotlib.widgets import Button 
import matplotlib.pyplot as plt 
def callback(event): 
    plt.text(event.xdata, event.ydata, 'clicked') 

f,a = plt.subplots(1) 
b1 = Button(a,'Button1') 
b1.on_clicked(callback) 
plt.show() 

Btw. bạn nên sử dụng% matplotlib thay vì% pylab vì sau đó dẫn đến một số tác dụng phụ, xem here.