Làm thế nào để vẽ vectơ toán học 2d với matplotlib?

Question

Làm thế nào chúng ta có thể vẽ các vectơ toán 2D với matplotlib? Có ai có một ví dụ hoặc gợi ý về điều đó?

Tôi có một vài vectơ được lưu trữ dưới dạng các mảng 2D numpy và tôi muốn vẽ chúng dưới dạng các cạnh được chỉ dẫn.

Các vectơ này có thể vẽ được xây dựng như sau:

import numpy as np 
# a list contains 3 vectors; 
# each list is constructed as the tail and the head of the vector 
a = np.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 1, 1], [0, 0, 9, 9]]) 

---

Edit:

Tôi chỉ cần thêm cốt truyện của câu trả lời cuối cùng của tcaswell cho bất cứ ai quan tâm đến đầu ra và muốn vẽ vectơ 2d với matplotlib:

Answer 1

Đề xuất trong nhận xét của halex là chính xác, bạn muốn sử dụng rung động (doc), nhưng bạn cần phải tinh chỉnh các thuộc tính một chút.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

soa = np.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 1, 1], [0, 0, 9, 9]]) 
X, Y, U, V = zip(*soa) 
plt.figure() 
ax = plt.gca() 
ax.quiver(X, Y, U, V, angles='xy', scale_units='xy', scale=1) 
ax.set_xlim([-1, 10]) 
ax.set_ylim([-1, 10]) 
plt.draw() 
plt.show() 

Answer 2

Nó khá đơn giản. Hy vọng ví dụ này sẽ giúp.

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
x = np.random.normal(10,5,100) 
y = 3 + .5*x + np.random.normal(0,1,100) 
myvec = np.array([x,y]) 
plt.plot(myvec[0,],myvec[1,],'ro') 
plt.show() 

Sẽ tạo ra:

Để vẽ các mảng bạn chỉ có thể cắt chúng ra thành các vector 1D và âm mưu chúng. Tôi đã đọc tài liệu đầy đủ của matplotlib cho tất cả các tùy chọn khác nhau. Nhưng bạn có thể xử lý một vectơ cứng nhắc như thể nó là một bộ bình thường cho hầu hết các ví dụ.