Cột thứ tự pandas Python theo các giá trị trong một hàng

Question

Làm cách nào để đặt hàng các cột theo các giá trị của hàng cuối cùng? Trong ví dụ dưới đây, df cuối cùng của tôi sẽ có các cột theo thứ tự sau: 'ddd' 'aaa' 'ppp' 'fff'.

>>> df = DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=['ddd', 'fff', 'aaa', 'ppp']) 
>>> df 
     ddd  fff  aaa  ppp 
0 -0.177438 0.102561 -1.318710 1.321252 
1 0.980348 0.786721 0.374506 -1.411019 
2 0.405112 0.514216 1.761983 -0.529482 
3 1.659710 -1.017048 -0.737615 -0.388145 
4 -0.472223 1.407655 -0.129119 -0.912974 
5 1.221324 -0.656599 0.563152 -0.900710 
6 -1.816420 -2.898094 -0.232047 -0.648904 
7 2.793261 0.568760 -0.850100 0.654704 
8 -2.180891 2.054178 -1.050897 -1.461458 
9 -1.123756 1.245987 -0.239863 0.359759 

Answer 1

[cập nhật để đơn giản hóa]

tl; dr:

In [29]: new_columns = df.columns[df.ix[df.last_valid_index()].argsort()] 

In [30]: df[new_columns] 
Out[30]: 
     aaa  ppp  fff  ddd 
0 0.328281 0.375458 1.188905 0.503059 
1 0.305457 0.186163 0.077681 -0.543215 
2 0.684265 0.681724 0.210636 -0.532685 
3 -1.134292 1.832272 0.067946 0.250131 
4 -0.834393 0.010211 0.649963 -0.551448 
5 -1.032405 -0.749949 0.442398 1.274599 

---

Một số lời giải thích sau. Thứ nhất, xây dựng DataFrame:

In [24]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), columns=['ddd', 'fff', 'aaa', 'ppp']) 

In [25]: df 
Out[25]: 
     ddd  fff  aaa  ppp 
0 0.503059 1.188905 0.328281 0.375458 
1 -0.543215 0.077681 0.305457 0.186163 
2 -0.532685 0.210636 0.684265 0.681724 
3 0.250131 0.067946 -1.134292 1.832272 
4 -0.551448 0.649963 -0.834393 0.010211 
5 1.274599 0.442398 -1.032405 -0.749949 

Lấy hàng cuối cùng:

In [26]: last_row = df.ix[df.last_valid_index()] 

Lấy chỉ số đó sẽ sắp xếp nó:

In [27]: last_row.argsort() 
Out[27]: 
ddd 2 
fff 3 
aaa 1 
ppp 0 
Name: 5, Dtype: int32 

Sử dụng này để chỉ số df:

In [28]: df[last_row.argsort()] 
Out[28]: 
     aaa  ppp  fff  ddd 
0 0.328281 0.375458 1.188905 0.503059 
1 0.305457 0.186163 0.077681 -0.543215 
2 0.684265 0.681724 0.210636 -0.532685 
3 -1.134292 1.832272 0.067946 0.250131 
4 -0.834393 0.010211 0.649963 -0.551448 
5 -1.032405 -0.749949 0.442398 1.274599 

Lợi nhuận!

Answer 2

Tôi sẽ sử dụng chuyển vị và phương pháp loại (trong đó hoạt động trên các cột):

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=['ddd', 'fff', 'aaa', 'ppp']) 
last_row_name = df.index[-1] 
sorted_df = df.T.sort(columns=last_row_name).T 

Bạn có thể phải chịu một hiệu suất hit nhưng nó là nhanh chóng và dễ dàng.

Answer 3

Phương thức sort_values thực hiện điều này trực tiếp khi được đưa ra đối số axis=1.

sorted_df = df.sort_values(df.last_valid_index(), axis=1) 

---

Vì vậy, nó không còn cần thiết để transpose các dataframe để sắp xếp theo một hàng. Ngoài ra, phương pháp sort hiện không được chấp nhận.

Answer 4

df=df[df.iloc[-1,:].sort_values().index] 

này hoạt động