Làm thế nào để loại bỏ các hàng với giá trị null từ cột thứ k trở đi trong python

Question

tôi cần phải loại bỏ tất cả các hàng trong đó các yếu tố từ cột 3 trở đi đều NaN

df = DataFrame(np.random.randn(6, 5), index=['a', 'c', 'e', 'f', 'g','h'], columns=['one', 'two', 'three', 'four', 'five']) 

df2 = df.reindex(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']) 
df2.ix[1][0] = 111 
df2.ix[1][1] = 222 

Trong ví dụ trên, khung dữ liệu cuối cùng của tôi sẽ không có các hàng 'b' và 'c'.

Cách sử dụng df.dropna() trong trường hợp này?

Answer 1

Bạn có thể gọi dropna với đối số subset và how:

df2.dropna(subset=['three', 'four', 'five'], how='all') 

Như tên cho thấy:

• how='all' đòi hỏi mỗi cột (của subset) ở hàng là NaN để có bị bỏ, trái ngược với mặc định 'any'.
• subset là các cột cần kiểm tra cho NaN s.

Như @PaulH điểm ra, chúng ta có thể khái quát để thả các k cột cuối cùng với:

subset=df2.columns[-k:] 

Trên thực tế, chúng tôi thậm chí có thể làm điều gì đó phức tạp hơn nếu muốn:

subset=filter(lambda x: len(x) > 3, df2.columns)