Pandas: Sắp xếp các cột theo giá trị trung bình của chúng

Question

Tôi có một khung dữ liệu trong Pandas, tôi muốn sắp xếp các cột của nó (tức là lấy một khung dữ liệu mới hoặc một khung nhìn) theo giá trị trung bình của các cột của nó (hoặc ví dụ: giá trị). Tài liệu thảo luận về sorting by label or value, nhưng tôi không thể tìm thấy bất kỳ điều gì về các phương pháp sắp xếp tùy chỉnh.

Tôi làm cách nào để thực hiện việc này?

Answer 1

Bạn có thể sử dụng mean phương pháp DataFrame và phương pháp dòng sort_values:

In [11]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4), columns=list('ABCD')) 

In [12]: df 
Out[12]: 
      A   B   C   D 
0 0.933069 1.432486 0.288637 -1.867853 
1 -0.455952 -0.725268 0.339908 1.318175 
2 -0.894331 0.573868 1.116137 0.508845 
3 0.661572 0.819360 -0.527327 -0.925478 

In [13]: df.mean() 
Out[13]: 
A 0.061089 
B 0.525112 
C 0.304339 
D -0.241578 
dtype: float64 

In [14]: df.mean().sort_values() 
Out[14]: 
D -0.241578 
A 0.061089 
C 0.304339 
B 0.525112 
dtype: float64 

Sau đó, bạn có thể sắp xếp lại các cột bằng reindex_axis:

In [15]: df.reindex_axis(df.mean().sort_values().index, axis=1) 
Out[15]: 
      D   A   C   B 
0 -1.867853 0.933069 0.288637 1.432486 
1 1.318175 -0.455952 0.339908 -0.725268 
2 0.508845 -0.894331 1.116137 0.573868 
3 -0.925478 0.661572 -0.527327 0.819360 

---

Lưu ý: Trong các phiên bản trước đó của gấu trúc, sort_values từng là order, nhưng order là d eprecated như là một phần của 0,17 để phù hợp hơn với các phương pháp phân loại khác.