Tôi có một khung dữ liệu với 2 cột Địa chỉ và ID. Tôi muốn kết hợp ID với địa chỉ tương tự trong từ điểnpandas trăn chuyển đổi khung dữ liệu thành từ điển với nhiều giá trị
import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame({'Address' : ['12 A', '66 C', '10 B', '10 B', '12 A', '12 A'],
'ID' : ['Aa', 'Bb', 'Cc', 'Dd', 'Ee', 'Ff']})
AS=df.set_index('Address')['ID'].to_dict()
print df
Address ID
0 12 A Aa
1 66 C Bb
2 10 B Cc
3 10 B Dd
4 12 A Ee
5 12 A Ff
print AS
{'66 C': 'Bb', '12 A': 'Ff', '10 B': 'Dd'}
Những gì tôi muốn là cho các bản sao để lưu trữ nhiều giá trị như:
{'66 C': ['Bb'], '12 A': ['Aa','Ee','Ff'], '10 B': ['Cc','Dd']}
Chỉ cần những gì tôi cần – user2872701
Tôi có nhiều cột nào, tôi cần df.groupby ('Địa chỉ') ['ID', 'XX']? – user815408