Matplotlib tùy chỉnh marker/biểu tượng

Question

Vì vậy, hướng dẫn này: http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/scatter_symbol.html

# http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/scatter_symbol.html 
from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np 
import matplotlib 

x = np.arange(0.0, 50.0, 2.0) 
y = x ** 1.3 + np.random.rand(*x.shape) * 30.0 
s = np.random.rand(*x.shape) * 800 + 500 

plt.scatter(x, y, s, c="g", alpha=0.5, marker=r'$\clubsuit$', 
      label="Luck") 
plt.xlabel("Leprechauns") 
plt.ylabel("Gold") 
plt.legend(loc=2) 
plt.show() 

Nhưng nếu bạn đang như tôi và không muốn sử dụng một dấu clubsuit ...

thế nào bạn có tạo điểm đánh dấu riêng cho mình không?

CẬP NHẬT

Những gì tôi thích về loại marker đặc biệt này là nó dễ dàng để điều chỉnh với cú pháp matplotlib đơn giản:

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np 
import matplotlib 

x = np.arange(0.0, 50.0, 2.0) 
y = x ** 1.3 + np.random.rand(*x.shape) * 30.0 
s = np.random.rand(*x.shape) * 800 + 500 

plt.plot(x, y, "ro", alpha=0.5, marker=r'$\clubsuit$', markersize=22) 
plt.xlabel("Leprechauns") 
plt.ylabel("Gold") 
plt.show() 

Answer 1

Vì vậy, phát hiện ra rằng đó là chỉ sử dụng ký hiệu mathtext và không đề cập đến bất kỳ điểm đánh dấu vector đặc biệt nào được lưu trữ trong mô-đun matplotlib ...

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np 
from numpy.random import randint 
import matplotlib 

x = np.arange(0.0, 100.0, 2.0) 
y = x ** 1.3 + np.random.rand(*x.shape) * 30.0 
s = np.random.rand(*x.shape) * 800 + 500 

markers = ['\\alpha', '\\beta', '\gamma', '\sigma','\infty', \ 
      '\spadesuit', '\heartsuit', '\diamondsuit', '\clubsuit', \ 
      '\\bigodot', '\\bigotimes', '\\bigoplus', '\imath', '\\bowtie', \ 
      '\\bigtriangleup', '\\bigtriangledown', '\oslash' \ 
      '\ast', '\\times', '\circ', '\\bullet', '\star', '+', \ 
      '\Theta', '\Xi', '\Phi', \ 
      '\$', '\#', '\%', '\S'] 

def getRandomMarker(): 
    return "$"+markers[randint(0,len(markers),1)]+"$" 

def getMarker(i): 
    # Use modulus in order not to have the index exceeding the lenght of the list (markers) 
    return "$"+markers[i % len(markers)]+"$" 

for i, mi in enumerate(markers): 
    plt.plot(x[i], y[i], "b", alpha=0.5, marker=getRandomMarker(), markersize=randint(16,26,1)) 
    plt.plot(x[i], y[i]+50, "m", alpha=0.5, marker=getMarker(i), markersize=randint(16,26,1)) 
    # Let's see if their "center" is located where we expect them to be... 
    plt.plot(x[i], y[i]+100, "y", alpha=0.5, marker=getMarker(i), markersize=24) 
    plt.plot(x[i], y[i]+100, "k+", markersize=12, markeredgewidth=2) 

plt.xlabel("x-axis") 
plt.ylabel("y-axis") 
plt.xlim(-5, plt.xlim()[1]+5) 
plt.ylim(0, plt.ylim()[1]*1.1) 
plt.gcf().set_size_inches(12,6) 
plt.show()