Tắt Tick Marks trong Bokeh

Question

tôi đang làm việc trên Bokeh (0.6.1) hướng dẫn và cố gắng để tắt dấu tick và nhãn trong một trong những âm mưu tập thể dục, the scatter plot:

from __future__ import division 

import numpy as np 
from six.moves import zip 
from bokeh.plotting import * 
from bokeh.objects import Range1d 

output_file("scatter.html") 

figure() 

N = 4000 

x = np.random.random(size=N) * 100 
y = np.random.random(size=N) * 100 
radii = np.random.random(size=N) * 1.5 
colors = [ 
    "#%02x%02x%02x" % (r, g, 150) 
    for r, g in zip(np.floor(50+2*x), np.floor(30+2*y)) 
] 

circle(x, y, radius=radii, 
     fill_color=colors, fill_alpha=0.6, 
     line_color=None, Title="Colorful Scatter") 

grid().grid_line_color = None 
axis().axis_line_color = None 

# QUESTION PART 1: Is this the right way to turn off tick labels? 
axis().major_label_text_font_size = '0pt' 
# QUESTION PART 2: ...and how to turn off tick marks also? 

show() # open a browser 

tôi đã được quản lý để tắt các nhãn đánh dấu nhưng không có số lượng tìm kiếm tài liệu và googling đã tiết lộ các câu thần chú cần thiết để tắt các dấu tick.

Ngoài ra tôi không chắc chắn rằng thiết lập axis().major_label_text_font_size đến 0pt là đúng cách để tắt nhãn đánh dấu hoặc nếu nó là một kludge. Không có gì khác có vẻ hiệu quả.

Tôi có thiếu thứ gì đó hiển nhiên không?

Answer 1

Câu trả lời này là một bản cập nhật cho gần đây hơn 0.12 .4 phiên bản Bokeh. Để biết thêm thông tin, các lệnh này được lấy từ trang Styling Visual Attributes của Bokeh documentation.

Để tắt dấu tick lớn và nhỏ thiết lập màu sắc của họ để None:

p = bokeh.plotting.figure(plot_width=400, plot_height=400) 
p.circle([1,2,3,4,5], [2,5,8,2,7], size=10) 

p.xaxis.major_tick_line_color = None # turn off x-axis major ticks 
p.xaxis.minor_tick_line_color = None # turn off x-axis minor ticks 

p.yaxis.major_tick_line_color = None # turn off y-axis major ticks 
p.yaxis.minor_tick_line_color = None # turn off y-axis minor ticks 

Để tắt các nhãn đánh dấu thiết lập kích thước phông chữ để '0pt':

p.xaxis.major_label_text_font_size = '0pt' # turn off x-axis tick labels 
p.yaxis.major_label_text_font_size = '0pt' # turn off y-axis tick labels 

Một kết quả tương tự có thể có thể đạt được bằng cách đặt màu phông chữ thành 'Không', với bất lợi là khoảng trống vẫn được duy trì cho các nhãn đánh dấu.

p.xaxis.major_label_text_color = None # turn off x-axis tick labels leaving space 
p.yaxis.major_label_text_color = None # turn off y-axis tick labels leaving space 

Đoạn mã này minh họa việc xóa cả hai dòng đánh dấu chính và nhỏ cũng như nhãn đánh dấu.

import bokeh.io 
import bokeh.plotting 
import bokeh.layouts 
bokeh.io.output_file('remove_tick_marks.html') 

p0 = bokeh.plotting.figure(plot_width=200, plot_height=200, 
          x_axis_label='x', y_axis_label='y', 
          title='original') 
p0.circle([1,2,3,4,5], [2,5,8,2,7], size=10) 

p1 = bokeh.plotting.figure(plot_width=200, plot_height=200, 
          x_axis_label='x', y_axis_label='y', 
          title='remove tick marks') 
p1.circle([1,2,3,4,5], [2,5,8,2,7], size=10) 
p1.xaxis.major_tick_line_color = None # turn off x-axis major ticks 
p1.xaxis.minor_tick_line_color = None # turn off x-axis minor ticks 
p1.yaxis.major_tick_line_color = None # turn off y-axis major ticks 
p1.yaxis.minor_tick_line_color = None # turn off y-axis minor ticks 

p2 = bokeh.plotting.figure(plot_width=200, plot_height=200, 
          x_axis_label='x', y_axis_label='y', 
          title='remove tick labels') 
p2.circle([1,2,3,4,5], [2,5,8,2,7], size=10) 
p2.xaxis.major_tick_line_color = None # turn off x-axis major ticks 
p2.xaxis.minor_tick_line_color = None # turn off x-axis minor ticks 
p2.yaxis.major_tick_line_color = None # turn off y-axis major ticks 
p2.yaxis.minor_tick_line_color = None # turn off y-axis minor ticks 
p2.xaxis.major_label_text_font_size = '0pt' # preferred method for removing tick labels 
p2.yaxis.major_label_text_font_size = '0pt' # preferred method for removing tick labels 

p3 = bokeh.plotting.figure(plot_width=200, plot_height=200, 
          x_axis_label='x', y_axis_label='y', 
          title='notice extra space') 
p3.circle([1,2,3,4,5], [2,5,8,2,7], size=10) 
p3.xaxis.major_tick_line_color = None # turn off x-axis major ticks 
p3.xaxis.minor_tick_line_color = None # turn off x-axis minor ticks 
p3.yaxis.major_tick_line_color = None # turn off y-axis major ticks 
p3.yaxis.minor_tick_line_color = None # turn off y-axis minor ticks 
p3.xaxis.major_label_text_color = None #note that this leaves space between the axis and the axis label 
p3.yaxis.major_label_text_color = None #note that this leaves space between the axis and the axis label 

grid = bokeh.layouts.gridplot([[p0, p1, p2, p3]]) 
bokeh.io.show(grid) 

Answer 2

Tôi không chắc liệu sự vắng mặt của câu trả lời trong hơn một tuần là do mọi người không biết điều đó hay vì câu hỏi đang bị bỏ qua quá rõ ràng.

Dù sao, với hy vọng những người khác có thể thấy nó hữu ích, tôi đăng câu trả lời này. Tôi đã tìm thấy một cách để làm việc đó mà dường như rất giống một hack mà tôi chỉ đăng nó với hy vọng rằng ai đó sẽ cải thiện nó ...

from __future__ import division 

import numpy as np 
from six.moves import zip 
from bokeh.plotting import * 

output_file("scatter.html") 

figure() 

N = 4000 

x = np.random.random(size=N) * 100 
y = np.random.random(size=N) * 100 
radii = np.random.random(size=N) * 1.5 
colors = ["#%02x%02x%02x" % (r, g, 150) 
      for r, g in zip(np.floor(50+2*x), np.floor(30+2*y))] 

circle(x, y, radius=radii, 
     fill_color=colors, fill_alpha=0.6, 
     line_color=None, Title="Colorful Scatter") 

grid().grid_line_color = None 
axis().axis_line_color = None 
curplot().outline_line_color = None 

# Turn off tick labels 
axis().major_label_text_font_size = '0pt' 
# Turn off tick marks 
axis().major_tick_line_color = None # turn off major ticks 
axis()[0].ticker.num_minor_ticks = 0 # turn off minor ticks 
axis()[1].ticker.num_minor_ticks = 0 

show() # open a browser