Bokeh của tương đương với Matplotlib subplots

Question

Tôi đang tìm kiếm một cách để tạo ra một âm mưu có chứa nhiều ô phụ như

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True) 

sẽ làm gì trong matplotlib, mà sau đó có thể được giải quyết bằng ax0 và ax1. Có cách nào để làm điều gì đó tương tự trong Bokeh không? Trong bộ sưu tập bokeh examples tôi chỉ tìm thấy các ô đơn lẻ.

Answer 1

Tôi nghĩ rằng ví dụ đơn giản hơn bạn có thể tìm thấy là:

import numpy as np 
import bokeh.plotting as bk_plotting 
import bokeh.models as bk_models 

# for the ipython notebook 
bk_plotting.output_notebook() 

# a random dataset 
data = bk_models.ColumnDataSource(data=dict(x=np.arange(10), 
              y1=np.random.randn(10), 
              y2=np.random.randn(10))) 

# defining the range (I tried with start and end instead of sources and couldn't make it work) 
x_range = bk_models.DataRange1d(sources=[data.columns('x')]) 
y_range = bk_models.DataRange1d(sources=[data.columns('y1', 'y2')]) 

# create the first plot, and add a the line plot of the column y1 
p1 = bk_models.Plot(x_range=x_range, 
        y_range=y_range, 
        title="", 
        min_border=2, 
        plot_width=250, 
        plot_height=250) 
p1.add_glyph(data, 
      bk_models.glyphs.Line(x='x', 
            y='y1', 
            line_color='black', 
            line_width=2)) 

# add the axes 
xaxis = bk_models.LinearAxis() 
p1.add_layout(xaxis, 'below') 
yaxis = bk_models.LinearAxis() 
p1.add_layout(yaxis, 'left') 

# add the grid 
p1.add_layout(bk_models.Grid(dimension=1, ticker=xaxis.ticker)) 
p1.add_layout(bk_models.Grid(dimension=0, ticker=yaxis.ticker)) 

# add the tools 
p1.add_tools(bk_models.PreviewSaveTool()) 

# create the second plot, and add a the line plot of the column y2 
p2 = bk_models.Plot(x_range=x_range, 
        y_range=y_range, 
        title="", 
        min_border=2, 
        plot_width=250, 
        plot_height=250) 
p2.add_glyph(data, 
      bk_models.glyphs.Line(x='x', 
            y='y2', 
            line_color='black', 
            line_width=2)) 



# add the x axis 
xaxis = bk_models.LinearAxis() 
p2.add_layout(xaxis, 'below') 

# add the grid 
p2.add_layout(bk_models.Grid(dimension=1, ticker=xaxis.ticker)) 
p2.add_layout(bk_models.Grid(dimension=0, ticker=yaxis.ticker)) 

# add the tools again (it's only displayed if added to each chart) 
p2.add_tools(bk_models.PreviewSaveTool()) 

# display both 
gp = bk_plotting.GridPlot(children=[[p1, p2]]) 
bk_plotting.show(gp) 

nào tạo ra kết quả: