Làm thế nào để tạo Pandas groupby lô với subplots?

Question

Tôi có một khung dữ liệu như thế này:

 value  identifier 
2007-01-01 0.781611  55 
2007-01-01 0.766152  56 
2007-01-01 0.766152  57 
2007-02-01 0.705615  55 
2007-02-01 0.032134  56 
2007-02-01 0.032134  57 
2008-01-01 0.026512  55 
2008-01-01 0.993124  56 
2008-01-01 0.993124  57 
2008-02-01 0.226420  55 
2008-02-01 0.033860  56 
2008-02-01 0.033860  57 

Vì vậy, tôi làm một groupby mỗi định danh:

df.groupby('identifier') 

Và bây giờ tôi muốn tạo ra ô phụ trong một mạng lưới, một cốt truyện cho mỗi nhóm. Tôi đã thử cả

df.groupby('identifier').plot(subplots=True) 

hoặc

df.groupby('identifier').plot(subplots=False) 

và

plt.subplots(3,3) 
df.groupby('identifier').plot(subplots=True) 

vô ích. Làm thế nào tôi có thể tạo ra các đồ thị?

Answer 1

Đây là bố cục tự động với nhiều nhóm (dữ liệu giả ngẫu nhiên) và chơi xung quanh với grouped.get_group(key) sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện các ô thanh lịch hơn.

import pandas as pd 
from numpy.random import randint 
import matplotlib.pyplot as plt 


df = pd.DataFrame(randint(0,10,(200,6)),columns=list('abcdef')) 
grouped = df.groupby('a') 
rowlength = grouped.ngroups/2       # fix up if odd number of groups 
fig, axs = plt.subplots(figsize=(9,4), 
         nrows=2, ncols=rowlength,  # fix as above 
         gridspec_kw=dict(hspace=0.4)) # Much control of gridspec 

targets = zip(grouped.groups.keys(), axs.flatten()) 
for i, (key, ax) in enumerate(targets): 
    ax.plot(grouped.get_group(key)) 
    ax.set_title('a=%d'%key) 
ax.legend() 
plt.show() 

Answer 2

Bạn làm sử dụng tổng hợp để nhận các identifiers trong các cột và sau đó âm mưu

pd.pivot_table(df.reset_index(), 
       index='index', columns='identifier', values='value' 
      ).plot(subplots=True) 

Và, đầu ra của

pd.pivot_table(df.reset_index(), 
       index='index', columns='identifier', values='value' 
       ) 

Có vẻ như -

identifier  55  56  57 
index 
2007-01-01 0.781611 0.766152 0.766152 
2007-02-01 0.705615 0.032134 0.032134 
2008-01-01 0.026512 0.993124 0.993124 
2008-02-01 0.226420 0.033860 0.033860