Pandas: Groupby để tạo bảng với số lượng và giá trị đếm

Question

Mục tiêu của tôi là đơn giản nhưng không chắc chắn nếu nó có thể. Ví dụ tái sản xuất:

Bạn có thể đi từ này:

raw_data = {'score': [1, 3, 4, 4, 1, 2, 2, 4, 4, 2], 
     'player': ['Miller', 'Jacobson', 'Ali', 'George', 'Cooze', 'Wilkinson', 'Lewis', 'Lewis', 'Lewis', 'Jacobson']} 
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['score', 'player']) 
df 

    score player 
0 1  Miller 
1 3  Jacobson 
2 4  Ali 
3 4  George 
4 1  Cooze 
5 2  Wilkinson 
6 2  Lewis 
7 4  Lewis 
8 4  Lewis 
9 2  Jacobson 

Để này:

 score col_1  col_2  col_3  col_4  
score 
1  2  Miller  Cooze  n/a   n/a 
2  3  Wilkinson Lewis  Jacobson n/a 
3  1  Jacobson n/a   n/a   n/a 
4  4  Ali   George  Lewis  Lewis 

Qua một groupby?

Tôi có thể nhận được điều này đến nay df.groupby(['score']).agg({'score': np.size}) nhưng không thể tìm ra cách tạo cột mới với các giá trị cột.

Answer 1

tôi có thể lặp lại kết quả của bạn với

Lựa chọn 1

g = df.groupby('score').player 
g.size().to_frame('score').join(g.apply(list).apply(pd.Series).add_prefix('col_')) 

     score  col_0 col_1  col_2 col_3 
score           
1   2  Miller Cooze  NaN NaN 
2   3 Wilkinson Lewis Jacobson NaN 
3   1 Jacobson  NaN  NaN NaN 
4   4  Ali George  Lewis Lewis 

Lựa chọn 2

d1 = df.groupby('score').agg({'score': 'size', 'player': lambda x: tuple(x)}) 
d1.join(pd.DataFrame(d1.pop('player').values.tolist()).add_prefix('col_')) 

     score  col_0 col_1  col_2 col_3 
score           
1   2  Miller Cooze  NaN NaN 
2   3 Wilkinson Lewis Jacobson NaN 
3   1 Jacobson  NaN  NaN NaN 
4   4  Ali George  Lewis Lewis