Pandas ngày groupby phạm vi

Question

Tôi có một bàn nơi một trong các cột là ngày xảy ra (các dataframe không lập chỉ mục theo ngày)

Tôi muốn nhóm bàn theo ngày trong đó tất cả các mục trong đó xảy ra trước một ngày nhất định được nhóm thành một nhóm. Điều này sẽ cần phải được tích lũy, do đó, các nhóm sau sẽ bao gồm tất cả các điểm dữ liệu từ các phiên bản trước đó.

Dưới đây là các đối tượng datarange tôi cần phải nhóm theo:

date_rng = date_range('28/02/2010','31/08/2014',freq='3M') 

Dưới đây là một ví dụ về một vài datapoints trong bảng:

df_raw.head() 
    Ticker FY Periodicity Measure  Val    Date 
0 BP9DL90 2009   ANN  CPX 1000.00 2008-03-31 00:00:00 
1 BP9DL90 2010   ANN  CPX 600.00 2009-03-25 00:00:00 
2 BP9DL90 2010   ANN  CPX 600.00 2009-09-16 00:00:00 
3 BP9DL90 2011   ANN  CPX 570.00 2010-03-17 00:00:00 
4 BP9DL90 2011   ANN  GRM 57.09 2010-09-06 00:00:00 

[5 rows x 6 columns] 

Bất kỳ đầu vào sẽ được nhiều đánh giá cao.

Cảm ơn

Answer 1

bạn có thể tạo một hàm trả về 1 nếu ngày là trong phạm vi ngày mà bạn muốn, và sau đó sử dụng để nhóm theo:

# convert date column do datetime type 
df['Date']=pd.to_datetime(df['DATE']), format='%d-%m-%Y %H:%M:%S' 

def is_in_range(x): 
    if x['Date'] > '28-02-2010 00:00:00' and x['Date'] < '31-08-2014 00:00:00': 
     return 1 
    else: 
     return 0 

data.groupby(df['date'].map(is_in_range))