Độ phân giải lõi bằng cách sử dụng OpenNLP

Question

Tôi muốn làm "độ phân giải lõi" bằng cách sử dụng OpenNLP. Tài liệu từ Apache (Coreference Resolution) không bao gồm cách thực hiện "độ phân giải lõi". Có ai có bất kỳ tài liệu/hướng dẫn làm thế nào để làm điều này?

Answer 1

Hiện có rất ít tài liệu về độ phân giải lõi cho OpenNLP ngoại trừ a very short mention of how to run it in the readme.

Nếu bạn không đầu tư vào sử dụng OpenNLP, hãy xem xét Stanford CoreNLP package, bao gồm a Java example of how to run it, bao gồm cách thực hiện độ phân giải lõi bằng gói. Nó cũng bao gồm a page summarizing it's performance, and the papers published on the coreference package.

Answer 2

Gần đây, tôi đã gặp sự cố tương tự và đã viết một số ghi chú trên blog để sử dụng các công cụ OpenNLP 1.5.x. Đó là một chút dày đặc để sao chép toàn bộ, do đó, here's a link with more details.

---

Ở mức cao, bạn cần tải OpenNLP coreference model libraries thích hợp và cũng là WordNet 3.0 dictionary. Với những phụ thuộc đó, việc khởi tạo đối tượng liên kết là khá đơn giản:

// LinkerMode should be TEST 
//Note: I tried LinkerMode.EVAL before realizing that this was the problem 
Linker _linker = new DefaultLinker("lib/opennlp/coref", LinkerMode.TEST); 

Bằng cách sử dụng Trình liên kết, tuy nhiên ít rõ ràng hơn một chút. Bạn cần phải:

1. Phá vỡ các nội dung thành câu và các thẻ tương ứng
2. Tạo một đối tượng Parse cho mỗi câu

3. Bọc mỗi câu Phân tích để chỉ ra thứ tự câu:

   final DefaultParse parseWrapper = new DefaultParse(parse, idx);

4. Lặp lại trên mỗi câu phân tích cú pháp ane sử dụng Trình liên kết để nhận các đối tượng Đề cập từ mỗi phân tích cú pháp:

   final Mention[] extents = 
       _linker.getMentionFinder().getMentions(parseWrapper);

5. Cuối cùng, sử dụng Linker để xác định các thực thể khác biệt trên tất cả các đối tượng đề cập đến:

   DiscourseEntity[] entities = _linker.getEntities(arrayOfAllMentions);