Được biết nVidia DetectNet - CNN (mạng nơron xoắn) để phát hiện đối tượng dựa trên cách tiếp cận từ Yolo/DenseBox: https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/deep-learning-object-detection-digits/CNN hiện đại (mạng thần kinh xoắn ốc) có phải DetectNet xoay bất biến?
DetectNet là một phần mở rộng của mạng GoogLeNet phổ biến. Các tiện ích mở rộng tương tự như cách tiếp cận được thực hiện trong các giấy tờ Yolo và DenseBox .
Và như thể hiện ở đây, DetectNet có thể phát hiện các đối tượng (ô tô) với bất kỳ phép quay: https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/detectnet-deep-neural-network-object-detection-digits/
Are CNN (xoắn mạng thần kinh) như DetectNet hiện đại xoay bất biến?
Tôi có thể đào tạo DetectNet trên hàng nghìn hình ảnh khác nhau với cùng một góc quay của vật thể, để phát hiện vật thể trên mọi góc quay không?
Và những gì về bất biến xoay của: Yolo, Yolo v2, DenseBox mà dựa DetectNet?
Bạn đang nói về cách tiếp cận cửa sổ trượt? – mrgloom
@mrgloom. Nó không có gì để làm với cửa sổ trượt. – Kershaw
@Kershaw 'quét mọi vị trí của hình ảnh với trình phân loại của bạn'? – mrgloom