Có tương đương với chức năng MATLAB bsxfun trong python không?

Question

Tôi đang cố gắng chuyển một số mã của tôi từ MATLAB sang python và một số trong đó sử dụng hàm bsxfun() để nhân bản ảo, sau đó nhân hoặc chia (tôi cũng sử dụng nó cho các phép toán logic). Tôi muốn để có thể làm điều này mà không thực sự sao chép các vector (hoặc với một chức năng hoặc với một số loại ma trận đường chéo) trước khi nhân hoặc chia để tiết kiệm bộ nhớ và thời gian.

Nếu có tương đương bsxfun trong thư viện C thuộc loại nào đó, điều đó tất nhiên cũng sẽ hoạt động.

Answer 1

Không thực sự là tương đương với bsxfun, mà tôi biết, mặc dù có nhiều vấn đề về việc phát sóng cho bạn, như những người khác đã đề cập.

Điều này thường được quảng cáo là một lợi thế của đệm trên matlab, và đúng là rất nhiều phát sóng đơn giản hơn, nhưng bsxfun thực sự tổng quát hơn, vì nó có thể lấy các hàm do người dùng định nghĩa.

Numpy có điều này: http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.apply_along_axis.html nhưng chỉ cho 1d.

Answer 2

Python rất dễ sử dụng so với MATLAB bsxfun (x) trong khoanh vùng trăn có thể dễ dàng được thực hiện bởi ... trong mảng [], ví dụ: m [...,:] Bạn có thể thử điều này:

>>>m = np.zeros([5,13], dtype=np.float32) 
>>>print(m) 

    [[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] 
    [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] 
    [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] 
    [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] 
    [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]] 

>>>c=np.array([[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13]]) 
>>>print(m[...,:] +4*c) 
[[ 4. 8. 12. 16. 20. 24. 28. 32. 36. 40. 44. 48. 52.] 
[ 4. 8. 12. 16. 20. 24. 28. 32. 36. 40. 44. 48. 52.] 
[ 4. 8. 12. 16. 20. 24. 28. 32. 36. 40. 44. 48. 52.] 
[ 4. 8. 12. 16. 20. 24. 28. 32. 36. 40. 44. 48. 52.] 
[ 4. 8. 12. 16. 20. 24. 28. 32. 36. 40. 44. 48. 52.]]