Sự khác biệt giữa Marker và Markerless Augmented Reality

Question

Tôi hoàn toàn mới đối với AR và tôi đã tìm kiếm trên Internet về marker AR và markerless nhưng tôi bị nhầm lẫn với marker dựa trên marker và AR .. Giả sử ứng dụng AR kích hoạt AR action khi nó quét hình ảnh cụ thể..Đó là điểm đánh dấu AR hoặc marker AR không cần thiết này .. Hình ảnh không phải là điểm đánh dấu? Ngoài ra để định vị nội dung AR, AR dựa trên điểm đánh dấu có sử dụng gia tốc và la bàn của thiết bị như trong AR không dấu không?

Answer 1

Trong một đánh dấu dựa trên AR ứng dụng những hình ảnh (hoặc mô tả hình ảnh tương ứng) để được công nhận được cung cấp trước. Trong trường hợp này, bạn biết chính xác ứng dụng sẽ tìm kiếm gì trong khi có được dữ liệu máy ảnh (khung máy ảnh). Hầu hết các ứng dụng AR ngày nay đối phó với nhận dạng hình ảnh đều dựa trên đánh dấu. Tại sao? Bởi vì nó đơn giản hơn nhiều để phát hiện những thứ được mã hóa cứng trong ứng dụng của bạn.

Mặt khác, một marker-less AR ứng dụng nhận điều mà không được cung cấp trực tiếp cho các ứng dụng trước. Kịch bản này khó thực hiện hơn nhiều vì thuật toán nhận dạng chạy trong ứng dụng AR của bạn phải xác định các mẫu, màu sắc hoặc một số tính năng khác có thể tồn tại trong khung máy ảnh. Ví dụ: nếu thuật toán của bạn có thể xác định chó, điều đó có nghĩa là ứng dụng AR sẽ có thể kích hoạt các tác vụ AR bất cứ khi nào một chú chó được phát hiện trong khung máy ảnh mà bạn không phải cung cấp hình ảnh với tất cả chó trên thế giới (đây là phóng đại tất nhiên - đào tạo cơ sở dữ liệu chẳng hạn) khi phát triển ứng dụng.

Ngắn câu chuyện: trong một ứng dụng AR dựa trên điểm đánh dấu, nơi có nhận dạng hình ảnh, điểm đánh dấu có thể là hình ảnh hoặc mô tả tương ứng (tính năng + điểm chính). Thông thường, một điểm đánh dấu AR là một hình ảnh màu trắng (hình vuông) màu đen, một mã QR ví dụ. Các điểm đánh dấu này dễ dàng được nhận diện và theo dõi => không cần nhiều sức mạnh xử lý trên thiết bị người dùng cuối để thực hiện việc nhận dạng (và theo dõi tùy chọn).

Không cần gia tốc kế hoặc la bàn trong ứng dụng dựa trên điểm đánh dấu. Thư viện nhận dạng có thể tính toán pose matrix (dịch vụ xoay &) của hình ảnh được phát hiện liên quan đến camera của thiết bị của bạn. Nếu bạn biết điều đó, bạn biết hình ảnh được nhận diện xa như thế nào và nó xoay như thế nào so với máy ảnh của thiết bị của bạn. Và từ giờ trở đi, AR bắt đầu ... :)

Answer 2

Hãy làm cho nó đơn giản:

1. Marker dựa trên tăng cường thực tế là khi các đối tượng theo dõi là đen-trắng đánh dấu vuông. Một ví dụ điển hình đó là thực sự dễ dàng để làm theo cho thấy here: https://www.youtube.com/watch?v=PbEDkDGB-9w (bạn có thể thử một mình) thực tế
2. Markerless tăng cường là khi đối tượng được theo dõi có thể được bất cứ điều gì khác: hình ảnh, cơ thể con người, người đứng đầu, mắt, tay hoặc ngón tay vv và trên đầu trang của bạn thêm các đối tượng ảo.

Để tổng hợp, thông tin về vị trí và hướng là điều quan trọng cho thực tế tăng cường có thể được cung cấp bởi nhiều cảm biến và phương pháp khác nhau cho chúng. Nếu bạn có thông tin đó chính xác - bạn có thể tạo ra một số ứng dụng AR thực sự tốt.

Answer 3

AR dựa trên điểm đánh dấu sử dụng Máy ảnh và điểm đánh dấu trực quan để xác định trung tâm, hướng và phạm vi của hệ tọa độ hình cầu của nó. ARToolkit là bộ công cụ đầy đủ tính năng đầu tiên cho tính năng theo dõi dựa trên điểm đánh dấu.

Theo dõi không đánh dấu là một trong những phương pháp tốt nhất để theo dõi hiện tại. Nó thực hiện theo dõi hoạt động và công nhận môi trường thực trên bất kỳ loại hỗ trợ nào mà không cần sử dụng các điểm đánh dấu đặc biệt. Cho phép ứng dụng phức tạp hơn của khái niệm Augmented Reality.

Answer 4

Vâng. Kể từ khi tôi đã downvoted mà không có lời giải thích. Dưới đây là một ít chi tiết hơn về theo dõi không đánh dấu:

Thực tế có một số khả năng để tăng cường thực tế mà không cần đánh dấu "trực quan" nhưng không ai trong số chúng được gọi là theo dõi không dấu.

Hiển thị thông tin ảo có thể được kích hoạt bằng GPS, giọng nói hoặc chỉ cần bật điện thoại của bạn.

Ngoài ra, mọi người có xu hướng nhầm lẫn NFT (theo dõi tính năng tự nhiên) với theo dõi không đánh dấu. Với NFT, bạn có thể chụp một bức tranh thực tế dưới dạng điểm đánh dấu. Nhưng nó vẫn là một "điểm đánh dấu".

Trang web này có một cái nhìn tổng quan tốt đẹp và một số ví dụ cho mỗi điểm đánh dấu: Marker-Types Đó chủ yếu là ở Đức nhưng cho đến hãy cẩn thận.

Những gì bạn gọi theo dõi markerless hôm nay là một kỹ thuật quan sát tốt nhất với Hololens (và ngôn ngữ lập trình riêng của mình) hoặc AR-Khung Kudan. Theo dõi Markerless không tìm thấy bất cứ điều gì một mình. Thay vào đó, bạn có thể đặt một đối tượng vào thời gian chạy ở đâu đó trong trường xem của bạn. Theo dõi Markerless sau đó được sử dụng để giữ cho đối tượng này được đặt đúng vị trí. Nó rất có thể sử dụng một sự kết hợp của đầu vào cảm biến và giải quyết vấn đề SLAM (bản địa hóa đồng thời và lập bản đồ) khi chạy.

CHỈNH SỬA: Một cập nhật nhỏ. Có vẻ như các hololens tạo ra đại diện hình học bên trong của riêng nó về căn phòng. 3D-Objects sau đó được đưa vào phòng ảo đó. Sau đó, căn phòng được giữ đồng bộ với thế giới thực. Kỹ thuật chính xác đằng sau dường như không được biết nhưng một số người cho rằng nó dựa trên công nghệ Xbox Kinect.

Answer 5

Dường như có thể có sự nhầm lẫn giữa tính năng Theo dõi điểm đánh dấu và Theo dõi tính năng tự nhiên (NFT). Rất nhiều AR SDK của họ theo dõi của họ như Markerless (NFT). Đây vẫn là dấu vết theo dõi, trong đó một hình ảnh được xác định trước hoặc tập các tính năng được sử dụng. Nó không nhất thiết là một loại điểm đánh dấu AR Toolkit màu đen và trắng. Vuforia, ví dụ, sử dụng NFT, mà vẫn đòi hỏi một điểm đánh dấu theo nghĩa đen. Ngoài ra, theo nghĩa đen nhất, theo dõi tay/mặt/cơ thể cũng là theo dõi điểm đánh dấu trong đó điểm đánh dấu là một hình dạng. Không có dấu, vốn có tên, không yêu cầu kiến ​​thức trước về thế giới hoặc bất kỳ hình dạng hoặc đối tượng nào có mặt để theo dõi.

Bạn có thể đọc thêm về cách theo dõi Markerless đạt được here và xem nhiều ví dụ về theo dõi dựa trên điểm đánh dấu và Markerless here.