Cách tạo một ô phân tán 3D bằng Python?

Question

Tôi hiện đang có mảng ma trận nx3. Tôi muốn vẽ ba cột dưới dạng ba trục. Tôi có thể làm như thế nào?

Tôi đã googled và mọi người đề xuất sử dụng Matlab, nhưng tôi thực sự gặp khó khăn khi hiểu nó. Tôi cũng cần nó là một âm mưu phân tán.

Ai đó có thể dạy tôi không?

Answer 1

Bạn có thể sử dụng matplotlib cho việc này. matplotlib có một mô-đun mplot3d sẽ thực hiện chính xác những gì bạn muốn.

from matplotlib import pyplot 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import random 


fig = pyplot.figure() 
ax = Axes3D(fig) 

sequence_containing_x_vals = list(range(0, 100)) 
sequence_containing_y_vals = list(range(0, 100)) 
sequence_containing_z_vals = list(range(0, 100)) 

random.shuffle(sequence_containing_x_vals) 
random.shuffle(sequence_containing_y_vals) 
random.shuffle(sequence_containing_z_vals) 

ax.scatter(sequence_containing_x_vals, sequence_containing_y_vals, sequence_containing_z_vals) 
pyplot.show() 

Đoạn mã trên tạo ra một nhân vật như:

Answer 2

Sử dụng tiệm cận!

Đây là những gì nó có thể trông giống như:

http://asymptote.sourceforge.net/gallery/3D%20graphs/helix.pdf

Đây là mã: http://asymptote.sourceforge.net/gallery/3D%20graphs/helix.asy

Asymptote cũng có thể đọc trong các tập tin dữ liệu.

Và toàn bộ bộ sưu tập: http://asymptote.sourceforge.net/gallery/

Để sử dụng tiệm cận từ bên trong Python:

http://www.tex.ac.uk/tex-archive/graphics/asymptote/base/asymptote.py

Answer 3

from enthought.mayavi import mlab

Answer 4

Sử dụng đoạn mã sau đó làm việc cho tôi:

# Create the figure 
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 

    # Generate the values 
    x_vals = X_iso[:, 0:1] 
    y_vals = X_iso[:, 1:2] 
    z_vals = X_iso[:, 2:3] 

    # Plot the values 
    ax.scatter(x_vals, y_vals, z_vals, c = 'b', marker='o') 
    ax.set_xlabel('X-axis') 
    ax.set_ylabel('Y-axis') 
    ax.set_zlabel('Z-axis') 

    plt.show() 

khi X_iso là 3 của tôi -D mảng và cho X_vals, Y_vals, Z_vals tôi đã sao chép/u sed 1 cột/trục từ mảng đó và gán cho các biến/mảng tương ứng.