Tạo mảng 3D sử dụng Python

Question

Tôi muốn tạo ra một mảng 3D bằng Python (2,7) để sử dụng như thế này:

distance[i][j][k] 

Và các kích thước của mảng cần được kích thước của một biến tôi có. (N * n * n)

tôi đã cố gắng sử dụng:

distance = [[[]*n]*n] 

nhưng điều đó dường như không làm việc.

Bất kỳ ý tưởng nào? Cảm ơn rất nhiều!

CHỈNH SỬA: Tôi chỉ có thể sử dụng các thư viện bị điếc và phương thức nhân (tức là [[0] * n] * n) sẽ không hoạt động vì chúng được liên kết với cùng một con trỏ và tôi cần tất cả các giá trị cá nhân

EDIT2: Đã được giải quyết bằng câu trả lời bên dưới.

Answer 1

bạn nên sử dụng một list comprehension:

>>> import pprint 
>>> n = 3 
>>> distance = [[[0 for k in xrange(n)] for j in xrange(n)] for i in xrange(n)] 
>>> pprint.pprint(distance) 
[[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], 
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], 
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]] 
>>> distance[0][1] 
[0, 0, 0] 
>>> distance[0][1][2] 
0 

bạn có thể tạo ra một cấu trúc dữ liệu với một tuyên bố rằng trông giống như một trong những bạn đã cố gắng, nhưng nó sẽ có tác dụng phụ vì danh sách bên trong là bản sao-by-r eference:

>>> distance=[[[0]*n]*n]*n 
>>> pprint.pprint(distance) 
[[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], 
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], 
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]] 
>>> distance[0][0][0] = 1 
>>> pprint.pprint(distance) 
[[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]], 
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]], 
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]] 

Answer 2

Cách đúng sẽ

[[[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)] for _ in range(n)] 

(Những gì bạn đang cố gắng để làm nên được viết tương tự (ví NxNxN)

[[[0]*n]*n]*n 

nhưng đó không phải là chính xác, xem @Adaman bình luận tại sao).

Answer 3

numpy.array s được thiết kế chỉ dành riêng cho trường hợp này:

numpy.zeros((i,j,k)) 

sẽ cung cấp cho bạn một loạt các kích thước i j k, đầy zero.

tùy thuộc vào những gì bạn cần, numpy có thể là thư viện phù hợp với nhu cầu của bạn.

Answer 4

Nếu bạn nhấn mạnh mọi thứ khởi tạo trống, bạn cần thêm một dấu ngoặc ở bên trong ([[]] thay vì [], vì đây là "danh sách chứa 1 danh sách trống cần được nhân đôi" "một danh sách có chứa gì để lặp lại"):

distance=[[[[]]*n]*n]*n 

Answer 5

d3 = [[[0 for col in range(4)]for row in range(4)] for x in range(6)] 

d3[1][2][1] = 144 

d3[4][3][0] = 3.12 

for x in range(len(d3)): 
    print d3[x] 



[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 144, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [3.12, 0, 0, 0]] 
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 

Answer 6

def n_arr(n, default=0, size=1): 
    if n is 0: 
     return default 

    return [n_arr(n-1, default, size) for _ in range(size)] 

arr = n_arr(3, 42, 3) 
assert arr[2][2][2], 42 

Answer 7

""" 
Create 3D array for given dimensions - (x, y, z) 

@author: Naimish Agarwal 
""" 


def three_d_array(value, *dim): 
    """ 
    Create 3D-array 
    :param dim: a tuple of dimensions - (x, y, z) 
    :param value: value with which 3D-array is to be filled 
    :return: 3D-array 
    """ 

    return [[[value for _ in xrange(dim[2])] for _ in xrange(dim[1])] for _ in xrange(dim[0])] 

if __name__ == "__main__": 
    array = three_d_array(False, *(2, 3, 1)) 
    x = len(array) 
    y = len(array[0]) 
    z = len(array[0][0]) 
    print x, y, z 

    array[0][0][0] = True 
    array[1][1][0] = True 

    print array 

thích sử dụng numpy.ndarray cho mảng đa chiều.