Bạn đã bao giờ xem xét Python? Có nhiều thư viện trưởng thành có thể được sử dụng để phân tích thống kê, thu thập dữ liệu và làm sạch. Đến tên một vài ví dụ:
Numpy - N-dim array objects
Scipy - library of statistical and optimisation tools
statsmodels - statistical modeling
Pandas - data structures for time series, cross-sectional, or any other form of “labeled” data
matplotlib - MATLAB-like plotting tools
PyTables - hierarchical database package designed to efficiently manage very large amounts of data
CVXOPT - convex optimization routines
Cá nhân tôi đã thực hiện một số dẫn xuất khá phức tạp mô hình pring trong trăn, trong đó có một bước nhảy-khuếch tán lưới lãi suất Vasicek, nhiều quá trình ngẫu nhiên, và thậm chí quản lý để viết một ưu gen.
Một trong những giáo sư của tôi là giám đốc nghiên cứu (tiến sĩ toán học) tại một quỹ đầu tư Chicago, người sử dụng độc quyền Python.
Nguồn
2011-07-24 14:12:39
Các ngôn ngữ chính là R hoặc K. Nhưng nếu bạn là một số lượng tốt, bạn sẽ có thể sử dụng hầu hết mọi thứ để thực hiện công việc của mình. –
Matlab cũng phổ biến. Loại dữ liệu đầu vào nào (tức là đánh dấu dữ liệu] bạn đang xử lý? nó có đồng nhất không? Bạn muốn nó làm gì? –
@Foo Bah: hầu hết những gì tôi làm là dữ liệu cuối ngày cho cổ phiếu, lãi suất và các dẫn xuất. –