Python & Pandas: Kết hợp các cột vào một ngày

Question

Trong dataframe của tôi, thời gian được seprated thành 3 cột year, month, day, như thế này

Làm thế nào tôi có thể chuyển đổi chúng thành date, vì vậy tôi có thể làm thời gian phân tích seris?

tôi có thể làm điều này:

df.apply(lambda x:'%s %s %s' % (x['year'],x['month'], x['day']),axis=1) 

mà kết quả đầu ra

1095  1954 1 1 
1096  1954 1 2 
1097  1954 1 3 
1098  1954 1 4 
1099  1954 1 5 
1100  1954 1 6 
1101  1954 1 7 
1102  1954 1 8 
1103  1954 1 9 
1104  1954 1 10 
1105  1954 1 11 
1106  1954 1 12 
1107  1954 1 13 

Nhưng những gì sau?

UPDATE: Đây là những gì tôi kết thúc với:

from datetime import datetime 
df['date']= df.apply(lambda x:datetime.strptime("{0} {1} {2}".format(x['year'],x['month'], x['day']), "%Y %m %d"),axis=1) 
df.index= df['date'] 

Answer 1

Dưới đây là làm thế nào để chuyển đổi giá trị cho thời gian:

import datetime 


df.apply(lambda x:datetime.strptime("{0} {1} {2} 00:00:00".format(x['year'],x['month'], x['day']), "%Y %m %d %H:%M:%S"),axis=1)