Python Pandas: Nhóm datetime cột thành giờ và phút tập hợp

Question

Điều này có vẻ như nó sẽ được khá thẳng về phía trước nhưng sau gần một ngày toàn bộ tôi đã không tìm thấy giải pháp. Tôi đã tải dataframe của mình với read_csv và dễ dàng phân tích cú pháp, kết hợp và lập chỉ mục cột ngày và cột thành một cột nhưng giờ tôi muốn có thể định dạng lại và thực hiện các phép tính dựa trên nhóm giờ và phút tương tự như những gì bạn có thể làm excel pivot.

Tôi biết cách đổi mẫu thành giờ hoặc phút nhưng nó duy trì phần ngày được liên kết với mỗi giờ/phút trong khi tôi muốn tổng hợp tập dữ liệu CHỈ thành giờ và phút tương tự như nhóm trong các trục excel và chọn "giờ" "phút" nhưng không chọn bất cứ thứ gì khác.

Mọi trợ giúp sẽ được đánh giá cao.

Answer 1

bạn không thể làm gì, ở đâu df là DataFrame của bạn:

times = pd.to_datetime(df.timestamp_col) 
df.groupby([times.hour, times.minute]).value_col.sum() 

Answer 2

đi qua này khi tôi đang tìm kiếm loại này groupby. Mã của Wes ở trên không hiệu quả đối với tôi, không chắc chắn vì đó là do những thay đổi trong pandas theo thời gian.

Trong pandas 0.16.2, những gì tôi đã làm cuối cùng là:

grp = data.groupby(by=[data.datetime_col.map(lambda x : (x.hour, x.minute))]) 
grp.count() 

Bạn sẽ phải (giờ, phút) tuples như chỉ số nhóm. Nếu bạn muốn nhiều chỉ mục:

grp = data.groupby(by=[data.datetime_col.map(lambda x : x.hour), 
         data.datetime_col.map(lambda x : x.minute)]) 

Answer 3

Mã 'Wes không hoạt động đối với tôi. Nhưng hàm DatetimeIndex (docs) đã làm:

times = pd.DatetimeIndex(data.datetime_col) 
grouped = df.groupby([times.hour, times.minute]) 

Đối tượng DatetimeIndex là đại diện của thời gian trong gấu trúc. Dòng đầu tiên tạo ra một mảng các datetimes. Dòng thứ hai sử dụng mảng này để lấy dữ liệu giờ và phút cho tất cả các hàng, cho phép dữ liệu được nhóm lại (docs) theo các giá trị này.