python cách chuyển đổi ngày giờ thành số thập phân

Question

Tôi đang tìm cách chuyển đổi đối tượng ngày giờ thành năm thập phân. Dưới đây là ví dụ

>>> obj = SomeObjet() 
>>> obj.DATE_OBS 
datetime.datetime(2007, 4, 14, 11, 42, 50) 

Làm cách nào để chuyển đổi datetime.datetime (2007, 4, 14, 11, 42, 50) sang thập phân? Từ định dạng dd/mm/yyyy này sang định dạng yyyy.yyyy

Answer 1

from datetime import datetime as dt 
import time 

def toYearFraction(date): 
    def sinceEpoch(date): # returns seconds since epoch 
     return time.mktime(date.timetuple()) 
    s = sinceEpoch 

    year = date.year 
    startOfThisYear = dt(year=year, month=1, day=1) 
    startOfNextYear = dt(year=year+1, month=1, day=1) 

    yearElapsed = s(date) - s(startOfThisYear) 
    yearDuration = s(startOfNextYear) - s(startOfThisYear) 
    fraction = yearElapsed/yearDuration 

    return date.year + fraction 

Demo:

>>> toYearFraction(dt.today()) 
2011.47447514 

Phương pháp này có lẽ là chính xác để trong vòng thứ hai (hoặc giờ nếu tiết kiệm ánh sáng ban ngày hoặc những thứ trong khu vực kỳ lạ khác đang có hiệu lực). Nó cũng hoạt động chính xác trong thời gian nhảy vọt. Nếu bạn cần độ phân giải quyết liệt (chẳng hạn như do thay đổi trong xoay vòng của Trái đất), bạn nên truy vấn dịch vụ mạng tốt hơn.

Answer 2

Tôi giả định rằng bạn đang sử dụng điều này để so sánh giá trị ngày giờ. Để làm điều đó, vui lòng sử dụng các đối tượng timedelta thay vì reiniventing bánh xe.

Ví dụ:

>>> from datetime import timedelta 
>>> from datetime import datetime as dt 
>>> d = dt.now() 
>>> year = timedelta(days=365) 
>>> tomorrow = d + timedelta(days=1) 
>>> tomorrow + year > d + year 
True 

Nếu vì một lý do nào bạn thực sự cần năm chữ số thập phân, datetime đối tượng phương pháp strftime() có thể cung cấp cho bạn một đại diện nguyên của ngày của năm nếu được yêu cầu cho %j - nếu điều này là những gì bạn đang tìm kiếm, xem bên dưới cho một mẫu đơn giản (chỉ trên độ phân giải 1 ngày):

>>> from datetime import datetime 
>>> d = datetime(2007, 4, 14, 11, 42, 50) 
>>> (float(d.strftime("%j"))-1)/366 + float(d.strftime("%Y")) 
2007.2814207650274 

Answer 3

Đây là một cách đơn giản hơn chút so với các giải pháp khác:

import datetime 
def year_fraction(date): 
    start = datetime.date(date.year, 1, 1).toordinal() 
    year_length = datetime.date(date.year+1, 1, 1).toordinal() - start 
    return date.year + float(date.toordinal() - start)/year_length 

>>> print year_fraction(datetime.datetime.today()) 
2016.32513661 

Lưu ý rằng điều này sẽ tính toán phần dựa trên sự bắt đầu của ngày, vì vậy ngày 31 tháng 12 sẽ là 0,997, không 1.0.

Answer 4

Ngạc nhiên không ai đề cập đến điều này ... nhưng đối tượng datetime.timedelta là kết quả của việc trừ các đối tượng datetime.datetime có phương pháp phân chia. Vì vậy, bạn có thể sử dụng hàm đơn giản

from datetime import datetime 
def datetime2year(dt): 
    year_part = dt - datetime(year=dt.year, month=1, day=1) 
    year_length = datetime(year=dt.year+1, month=1, day=1) - datetime(year=dt.year, month=1, day=1) 
    return dt.year + year_part/year_length 

nơi phân chia nằm giữa các đối tượng datetime.timedelta.

Answer 5

Có thể tính ngày thập phân bằng cách sử dụng ngày tháng julian của Pandas và các công thức sau đây.

Trong trường hợp dataframe gấu trúc của bạn có một chỉ số đó là ngày thời gian:

JD=dat.index.to_julian_date() #create julian date 
L= JD+68569 
N= 4*L/146097 
L= L-(146097*N+3)/4 
I= 4000*(L+1)/1461001 
L= L-1461*I/4+31 
J= 80*L/2447 
K= L-2447*J/80 
L= J/11 
J= J+2-12*L 
decimal_date= 100*(N-49)+I+L 

decimal_date là một loạt các ngày của bạn (trong TZ giống như chỉ số dataframe) dưới hình thức một cái gì đó giống như 2007,123452 .

Adapted from this post.

Answer 6

Sau khi thực hiện các giải pháp chấp nhận, tôi đã có sự mặc khải rằng phiên bản gấu trúc hiện đại này là giống hệt nhau, và đơn giản hơn nhiều:

dat['decimal_date']=dat.index.year+ (dat.index.dayofyear -1)/365 

Phải được sử dụng trên một số ngày thời gian Pandas dataframe.Thêm khi bài đăng giải pháp này xuất hiện ở đầu tìm kiếm google của tôi cho vấn đề này.