chuyển đổi dấu thập phân

Question

Tôi có tệp CSV với dữ liệu đọc mà tôi muốn đọc vào Python. Tôi nhận được danh sách chứa các chuỗi như "2,5". Bây giờ làm float("2,5") không hoạt động, bởi vì nó có dấu thập phân sai.

Làm cách nào để đọc điều này vào Python là 2.5?

Answer 1

float("2,5".replace(',', '.')) sẽ làm trong hầu hết trường hợp

Nếu value là một số lượng lớn và . đã được sử dụng cho hàng ngàn, bạn có thể:

Thay thế tất cả dấu phẩy cho điểm: value.replace(",", ".")

Hủy bỏ tất cả nhưng điểm cuối cùng: value.replace(".", "", value.count(".") -1)

Answer 2

Thử thay thế tất cả dấu phẩy thập phân bằng dấu chấm thập phân:

floatAsStr = "2,5" 
floatAsStr = floatAsStr.replace(",", "."); 
myFloat = float(floatAsStr) 

Hàm replace, tất nhiên, hoạt động trên bất kỳ chuỗi con nào như python hiện phân biệt giữa chuỗi ký tự char và chuỗi.

Answer 3

sử dụng một regex sẽ đáng tin cậy hơn

import re 

decmark_reg = re.compile('(?<=\d),(?=\d)') 

ss = 'abc , 2,5 def ,5,88 or (2,5, 8,12, 8945,3)' 

print ss 
print decmark_reg.sub('.',ss) 

kết quả

abc , 2,5 def ,5,88 or (2,5, 8,12, 8945,3) 
abc , 2.5 def ,5.88 or (2.5, 8.12, 8945.3) 

Nếu bạn muốn để điều trị các trường hợp phức tạp hơn (số không có chữ số trước dấu thập phân cho dụ) regex tôi crafted để phát hiện tất cả các loại số trong chuỗi sau có thể bạn quan tâm:

stackoverflow.com/questions/5917082/regular-expression-to-match-numbers-with-or-without-commas-and-decimals-in-text/5929469

Answer 4

Bạn có thể làm điều đó một cách locale-aware:

import locale 

# Set to users preferred locale: 
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '') 
# Or a specific locale: 
locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, "en_DK.UTF-8") 

print locale.atof("3,14") 

đọc this phần trước khi sử dụng phương pháp này.

Answer 5

Pandas hỗ trợ ra này của hộp:

df = pd.read_csv(r'data.csv', decimal=',') 

Xem http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html