2011-10-19 27 views
6

Tôi nghĩ đến việc phát triển ứng dụng thực tế tăng cường cho thư viện trường học của tôi. Về cơ bản, alreayd có một cỗ máy sẽ cung cấp cho chúng ta mã thập phân duis cho cuốn sách, nhưng thủ thư vẫn phải nói cho chúng ta biết đây là nơi nào. Một ứng dụng thực tế tăng cường trên đầu trang này để những người mà cuốn sách có thể làm việc tốt tôi nghĩ.Có thể sử dụng thực tế tăng cường trong nhà mà không cần GPS

Chỉ cần tự hỏi làm thế nào khó khăn là để làm một điều như vậy mà không có GPS như trong nhà của nó.

Intel có giải pháp tốt http://www.youtube.com/watch?v=WciFx66ojA4 nhưng đó có phải là ứng dụng khả thi để thực hiện không?

+0

Tôi cho rằng sẽ là một nỗi đau khi in ra hàng nghìn mã QR. – MrZander

+0

@MrZander chỉ là một vài cho những gì tôi muốn. một thư viện nhỏ của nó – OVERTONE

Trả lời

3

Nếu bạn chưa từng làm việc nhiều với Android trước đây, đặc biệt với chụp và đè dữ liệu dòng video của tôi sẽ nói rằng việc tạo ra một ứng dụng thực tế tăng cường sẽ rất khó khăn. Tôi đã làm việc trên một dự án thu thập và phân tích các luồng video trực tiếp thông qua Android để phân tích trên thiết bị và nhận thấy nó có thách thức đáng kể.

Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp thay thế, tôi sẽ đề xuất một ứng dụng bản đồ tĩnh cho thấy bố cục kế hoạch chi tiết của thư viện, vị trí hiện tại của bạn tại danh sách cung cấp danh sách Dewey Decimal và vị trí được tính toán của sách họ chỉ nhìn lên. Bạn thậm chí có thể thêm một phần về hệ thống phân loại Thập phân Dewey và trở thành người bạn thân nhất của thư viện của bạn.

Nếu bạn thực sự muốn điều hướng trực tiếp trong nhà, đặt cược tốt nhất của bạn có thể là kết hợp dữ liệu la bàn và gia tốc để bạn có thể suy ra hướng và khoảng cách khi người dùng di chuyển qua môi trường. Có một số giấy tờ tốt xung quanh liên quan đến điều này nhưng bạn có thể cần phải đi qua các thư viện IEEE hoặc ACM để tìm chúng.

+3

Hoàn toàn đồng ý với Carth. Điều hướng trong nhà là một cơn đau hoàn toàn ngay bây giờ. Hầu hết các ví dụ sử dụng triangulation dựa trên cường độ tín hiệu, nhưng phương pháp đó là dễ bị lỗi khi bạn xung quanh các đối tượng chặn tín hiệu. Đối phó với nhiều tầng là một vấn đề khác hoàn toàn. Bản đồ 2D sẽ hoạt động tốt, nhưng rõ ràng là không mát bằng AR. Sử dụng Compass và Accelerometer không hoạt động, nhưng chỉ trong khoảng cách ngắn vì độ chính xác thấp và trôi dạt xảy ra. Bạn có thể giải thích cho việc trôi dạt bằng cách có các điểm tham chiếu "đặt lại" thiết bị đến một vị trí đã biết. Thẻ QR có thể được sử dụng cho việc này. –

4

Cách dễ nhất của IMHO là đặt một số người gửi WLAN trong thư viện và sử dụng chúng để tính toán vị trí dựa trên cường độ tín hiệu của tất cả người gửi WLAN trong phạm vi tiếp nhận.

Có một vài bài báo khoa học và demo-cài đặt sẵn trên toàn thế giới:

http://scholar.google.com/scholar?q=indoor+localization+wlan

+0

WLAN triangulation có đáng tin cậy không? Nếu anh ta muốn đưa mọi người đến một cuốn sách cụ thể thì thuật toán phải rất chính xác, vì vậy người dùng sẽ không quay sang phải một mét quá sớm. Tôi có thể tưởng tượng một thuật toán kết hợp, trong đó vị trí gần đúng được xác định qua wlan, để hướng dẫn người dùng gần giá và sau đó sử dụng theo dõi dựa trên điểm đánh dấu để xác định vị trí chính xác. Đây sẽ là một nỗ lực khá, mặc dù, nếu bạn đang đi để lưu trữ vị trí tương đối của tất cả các sách cho một điểm đánh dấu nhất định. – Pedro

+0

Định vị WiFi cùng với dữ liệu cảm biến cho [phát hiện quán tính] (http://www.starlino.com/imu_guide.html) sẽ cải thiện độ chính xác ở một mức độ nào đó. – Reno

0

Có thể, Look! là thứ dành cho bạn. Các tính năng của chúng là Location Indoor.

Các vấn đề liên quan